
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文檔簡介
1、天津大學碩士學位論文電力系統(tǒng)負荷分類研究姓名:張忠華申請學位級別:碩士專業(yè):電力系統(tǒng)及其自動化指導教師:賈宏杰20070101ABSTRACTLoadclassificationisanessentialtaskineconomicanalysis,operationandplanningofdistributionsystems,especiallyfortherapiddevelopmentofpowerderegulationan
2、ddemandsidemanagement(DSM)Nowadays,theloadclassificationhasbecomethebaseofpricesetting,loadforecasting,systemplanning,loadmodeling,etcTraditionalloadclassificationusedinthepowerutilityisusuallyaccomplishedbasedontheecono
3、micactivitiesofcustomersHowevercharacteristicsoftheloadcurveswithsimilareconomicactivitiesmaybeabsolutelydifferentSoitisveryimportanttofindmoreeffectiveandpreciseloadclassificationmethodnotonlyforthetheoreticalstudybutfo
4、rthepowersystemapplicationInthisthesis,dataminingandfuzzyclusteringanalysisareusedtofindmoreeffectiveloadclassificationmethodLoadforecastingbasedonloadclassificationisfurtherdiscussedWorkofthisthesisiSasfollowing:1Loadcl
5、assificationmethodbasedontheclusteringanalysisisdeeplystudiedFirstlycomparisonisperformedbetweenseveralclusteringvalidityfunctionstofindtheoptimaloneThen,fuzzyclusteringanalysisandfuzzyweightedclusteringmethodsareusedtoc
6、lassifythemeasuredloadprofilesTheloadsinthesamegroupaleguaranteedtobehomogenous2Twopattemrecognitionmethods,iemaximumdegreeofmembershipandmeansquaredeviationofseries,aledeeplystudiedtorecognizethepatternofloadcustomers3F
7、inallyloadforecastingmethodbasedonloadclassificationisdiscussedTwoforecastingmethods,typicalloadcurvesuperpositionmethodandsupportvectorregressionmethod,aleintroducedTheireffectivenessisthenvalidatedbythenumericaIresults
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