電力系統(tǒng)綜合負(fù)荷建模方法的研究.pdf

1、在現(xiàn)代電力系統(tǒng)中,數(shù)字仿真計(jì)算已成為調(diào)度運(yùn)行、規(guī)劃設(shè)計(jì)和分析研究的主要工具,仿真中所采用的綜合負(fù)荷模型是影響仿真結(jié)果精度和可信度最為重要的因素之一,其建模工作倍受?chē)?guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。然而由于綜合負(fù)荷本身具有的隨機(jī)時(shí)變、構(gòu)成復(fù)雜、分散多樣和非線性非連續(xù)等特點(diǎn),其準(zhǔn)確的模型一直沒(méi)有建立起來(lái)。本文采用基于量測(cè)的總體測(cè)辨法負(fù)荷建模方法展開(kāi)研究。 首先通過(guò)總體測(cè)辨法負(fù)荷建模的基礎(chǔ)理論研究,簡(jiǎn)要探討了模型結(jié)構(gòu)的選擇和參數(shù)辨識(shí)算法的研究,詳

2、細(xì)闡述了機(jī)理式三階感應(yīng)電動(dòng)機(jī)綜合負(fù)荷模型和改進(jìn)遺傳算法的參數(shù)辨識(shí)方法。 其次針對(duì)綜合負(fù)荷的高維非線性動(dòng)態(tài)建模問(wèn)題,在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識(shí)機(jī)理研究中,提出了基于廣義回歸網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷動(dòng)態(tài)建模方法,并與現(xiàn)有的BP網(wǎng)絡(luò)模型比較研究,實(shí)例分析證明了該算法是一種收斂速度快、計(jì)算時(shí)間少、負(fù)荷動(dòng)態(tài)非線性特征描述精確的優(yōu)秀的負(fù)荷動(dòng)態(tài)建模方法。 負(fù)荷模型實(shí)用化的關(guān)鍵就是要解決負(fù)荷建模中的時(shí)變性問(wèn)題,多年來(lái)的研究表明,負(fù)荷動(dòng)特性分類(lèi)與綜合是解決負(fù)