基于視頻的人體識別、跟蹤及朝向分析.pdf

1、視頻人體運(yùn)動分析是計算機(jī)視覺和計算機(jī)圖形學(xué)相互融合的一個重要研究方向，是智能空間技術(shù)的核心技術(shù)之一，其研究核心是從單個或多個視頻序列中檢測、跟蹤人體，獲取人體運(yùn)動數(shù)據(jù)，描述和理解人體運(yùn)動，判斷人的意圖。
　　 在對國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀分析和比較的基礎(chǔ)上，對基于視頻的人體識別、跟蹤及人體朝向判斷等技術(shù)進(jìn)行了研究，主要做了以下工作。
　　 首先，本文對運(yùn)動人體目標(biāo)的常見檢測方法進(jìn)行了綜述，然后提出了一種基于背景差分和膚色識別相

2、結(jié)合的人體檢測方法，降低了背景的顏色對膚色的干擾而造成誤檢、漏檢的風(fēng)險，提高了人體檢測的準(zhǔn)確性。
　　 其次，對運(yùn)動人體的常見跟蹤方法進(jìn)行了綜述，然后基于OpenCV的AVAUX模塊，實現(xiàn)了人體的Meanshift的改進(jìn)跟蹤算法，結(jié)合智能空間的特點對人體上半身進(jìn)行選擇性的跟蹤，降低了由于活動空間中桌椅等家具對人體下半身的遮擋而造成的跟蹤失敗的可能性，提高了跟蹤的魯棒性。
　　 最后，分別針對多目和單目環(huán)境，提出了基于頭部