基于事件驅(qū)動的無線傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)融合算法.pdf

1、數(shù)據(jù)融合是無線傳感器網(wǎng)絡的重要支撐技術之一，其主要分為應用層中的數(shù)據(jù)融合、網(wǎng)絡層中的數(shù)據(jù)融合和獨立的數(shù)據(jù)融合協(xié)議層。網(wǎng)絡層數(shù)據(jù)融合算法負責建立從源節(jié)點到基站之間的數(shù)據(jù)傳遞、融合路徑，其設計對數(shù)據(jù)融合效果、節(jié)點能耗有重要影響。 監(jiān)測突發(fā)事件是無線傳感器網(wǎng)絡的一個重要應用，并且監(jiān)測突發(fā)事件時無線傳感器網(wǎng)絡具有事件驅(qū)動的特點。而網(wǎng)絡層上的傳統(tǒng)分簇數(shù)據(jù)融合算法的分簇機制與事件無關，數(shù)據(jù)融合效果較差，網(wǎng)絡能耗較高。因此，為了降低應用于突發(fā)

2、事件監(jiān)測的無線傳感器網(wǎng)絡的能量消耗，設計實現(xiàn)了一種基于事件驅(qū)動的動態(tài)分簇數(shù)據(jù)融合算法EDDC。在人體神經(jīng)系統(tǒng)工作機制和傳感器網(wǎng)絡分簇數(shù)據(jù)融合算法的基礎上，建立了基于人體神經(jīng)系統(tǒng)的傳感器節(jié)點模型。提出簇的生存時間和覆蓋范圍依據(jù)事件情況而動態(tài)調(diào)整，以有效提高數(shù)據(jù)融合性能，避免冗余分簇。并采用多跳路由方式建立源節(jié)點到基站之間的數(shù)據(jù)傳遞、融合路徑，不僅降低了網(wǎng)絡能耗，還避免了簇的覆蓋范圍受限于簇頭節(jié)點的通信距離。 利用NS-2網(wǎng)絡仿真工