基于簡(jiǎn)單事件驅(qū)動(dòng)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法的研究.pdf

1、作為一門新興的技術(shù)，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN, Wireless Sensor Network)的應(yīng)用前景無(wú)限廣闊。只需要將大量體型微小的傳感器節(jié)點(diǎn)部署到目標(biāo)區(qū)域，就可以使用這些節(jié)點(diǎn)采集區(qū)域內(nèi)的各種信息，例如最常見(jiàn)的溫度、濕度等，然后對(duì)信息進(jìn)行篩選與整理，最終通過(guò)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)將信息匯總到基站，供終端用戶使用。目前無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)得到了廣泛的使用，比較常見(jiàn)的有環(huán)境監(jiān)測(cè)與預(yù)報(bào)、交通運(yùn)輸、防火警報(bào)、基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療護(hù)理、工業(yè)傳感以及軍

2、事監(jiān)測(cè)等。隨著科學(xué)的發(fā)展與技術(shù)的進(jìn)步，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)將為社會(huì)的發(fā)展作出更多的貢獻(xiàn)。
　　由于WSN主要是用來(lái)感知監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)部署區(qū)域的各種環(huán)境特性，所以在很多情況下，傳感器節(jié)點(diǎn)采集的信息都要與節(jié)點(diǎn)自身的位置信息相關(guān)聯(lián)，而沒(méi)有節(jié)點(diǎn)位置的感知信息往往意義不大。因此節(jié)點(diǎn)的定位技術(shù)對(duì)WSN的發(fā)展與應(yīng)用影響巨大。
　　基于無(wú)控事件的定位算法(LUE, Sensor Node Localization with Uncontorlled E

3、vents)通過(guò)借助外部事件輔助節(jié)點(diǎn)定位，來(lái)有效地減少定位過(guò)程中錨節(jié)點(diǎn)的數(shù)量。但無(wú)論是直線掃描事件還是環(huán)形擴(kuò)散事件，在同一錨節(jié)點(diǎn)分布條件下總是存在事件冗余的情況，這使得定位的效率較低。為了解決事件冗余的問(wèn)題，本文將移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)的思想引入到基于事件的定位算法中。本文第三章在基于直線掃描事件定位算法(LLSE, Sensor Node Localization withLinear Scan Events)的基礎(chǔ)上提出了基于直線掃描事件與移動(dòng)

4、錨節(jié)點(diǎn)的定位算法(LLSEMA, Sensor Node Localiztion with Linear Scan Events and Mobile Anchors)。LLSEMA算法利用移動(dòng)錨節(jié)點(diǎn)和最高效事件選取策略來(lái)減少冗余事件，仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明，和LLSE算法相比，LLSEMA算法的定位效率與定位精度都有較大的提高。本文第四章在基于環(huán)形擴(kuò)散事件定位算法(LADE, Sensor Node Localization with A