基于不同特性的指紋傳感器的自適應(yīng)圖像分割算法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，信息安全與人類的生活越來越息息相關(guān)。生物體識別技術(shù)作為一種防范未授權(quán)信息訪問的重要的信息保密手段，在過去的幾十年里獲得了長足的發(fā)展。生物體識別技術(shù)是一種利用個體獨特的生理特征或行為特征對個體身份進行識別的技術(shù)。而指紋識別技術(shù)以其普遍性、獨特性、長期不變性和易采集性等諸多優(yōu)勢，占據(jù)了生物體識別技術(shù)百分之五十以上的份額，幾乎成為了生物體識別技術(shù)的代名詞。 指紋圖像分割是自動指紋識別至關(guān)重要的一步，其主要任務(wù)就是把

2、前景信息和背景噪聲分割開來?，F(xiàn)有的指紋識別算法的前提條件是從相同的指紋傳感器上取出指紋并認證。隨著指紋識別技術(shù)硬件和軟件的快速發(fā)展，不同特性的傳感器出現(xiàn)，然而它們之間卻不能兼容。本論文要開發(fā)的算法是基于不同特性的指紋傳感器自適應(yīng)圖像分割算法。 首先本文對傳感器的重要特性如實質(zhì)分辨率和失真度等給出了評價方法和結(jié)果。接著重點介紹的四步指紋圖像分割法：圖像標準化．像素三要素提?。€性分類器-glass filre labeling 標