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1、快速增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)促進(jìn)了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)實(shí)世界中80%以上的數(shù)據(jù)都具有空間屬性,數(shù)據(jù)和空間屬性的集合稱為空間數(shù)據(jù),系統(tǒng)由于包含空間數(shù)據(jù)具有空間屬性.空間數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、非線形性對(duì)一般的數(shù)據(jù)挖掘方法提出了挑戰(zhàn),面向具有空間屬性系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法的研究具有重要意義.該文研究的內(nèi)容就是面向具有空間屬性系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法,并對(duì)其在預(yù)測(cè)的應(yīng)用,做深一步的研究,并將相關(guān)理論應(yīng)用于鐵路客票營(yíng)銷中——假日運(yùn)輸管理信息系統(tǒng).該文的研究?jī)?nèi)容如下:(1)
2、該文首先以"建模"的思想分析空間數(shù)據(jù)組成、空間數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)方式;(2)分析空間數(shù)據(jù)的特殊性,提出三種處理空間特征的方法,總結(jié)了空間數(shù)據(jù)可發(fā)現(xiàn)的知識(shí)類型,及空間數(shù)據(jù)的挖掘和地理信息系統(tǒng)的關(guān)系;(3)提出一個(gè)面向具有空間屬性系統(tǒng)的預(yù)測(cè)流程;闡述了對(duì)系統(tǒng)空間屬性的分析,包括空間數(shù)據(jù)的處理,空間特征的提取,空間序列的確定;同時(shí)討論了預(yù)測(cè)模型,包括預(yù)測(cè)的分類、原則,方法的選取;(4)介紹鐵路客票營(yíng)銷的一個(gè)應(yīng)用——假日運(yùn)輸管理信息系統(tǒng).
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