鐵路客票數據挖掘研究.pdf

1、隨著計算機科學的不斷發(fā)展，大量的原始數據被不斷收集并存儲到計算機中，而數據處理能力的低下，造成了目前信息豐富，知識貧乏的現狀。數據挖掘--用非平凡的方法從大量數據中發(fā)現有用的知識，正是應此要求而迅速發(fā)展起來的一門科學。 鐵路中的客票系統(tǒng)蘊含了豐富的數據信息，如何從這海量的信息中挖掘出有用的知識，是一個有待研究解決的問題。本文將數據挖掘技術用于鐵路客運營銷分析中的巨量客票分析，針對鐵路客票的實際特點，對客票數據進行分析，提取客流信

2、息以及客票數據的各個屬性對旅客購票行為的影響規(guī)則，用于指導鐵路旅客運輸組織，服務客運營銷決策。 本文選用SQLServer2000作為數據倉庫和數據挖掘的開發(fā)工具。分析了數據挖掘技術、可視化數據挖掘技術、OLAP以及數據倉庫的基本原理，并對SQLServer2000中決策樹、聚類分析的數據挖掘算法作了重點分析。在對鐵路客票系統(tǒng)中的數據進行了初步分析基礎上，對涉及的多種數據進行了集成與轉換，給出了數據倉庫的詳細設計過程和步驟。以京