鐵路客票數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、隨著計算機科學(xué)的不斷發(fā)展，大量的原始數(shù)據(jù)被不斷收集并存儲到計算機中，而數(shù)據(jù)處理能力的低下，造成了目前信息豐富，知識貧乏的現(xiàn)狀。數(shù)據(jù)挖掘--用非平凡的方法從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的知識，正是應(yīng)此要求而迅速發(fā)展起來的一門科學(xué)。 鐵路中的客票系統(tǒng)蘊含了豐富的數(shù)據(jù)信息，如何從這海量的信息中挖掘出有用的知識，是一個有待研究解決的問題。本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于鐵路客運營銷分析中的巨量客票分析，針對鐵路客票的實際特點，對客票數(shù)據(jù)進行分析，提取客流信

2、息以及客票數(shù)據(jù)的各個屬性對旅客購票行為的影響規(guī)則，用于指導(dǎo)鐵路旅客運輸組織，服務(wù)客運營銷決策。 本文選用SQLServer2000作為數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的開發(fā)工具。分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、OLAP以及數(shù)據(jù)倉庫的基本原理，并對SQLServer2000中決策樹、聚類分析的數(shù)據(jù)挖掘算法作了重點分析。在對鐵路客票系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行了初步分析基礎(chǔ)上，對涉及的多種數(shù)據(jù)進行了集成與轉(zhuǎn)換，給出了數(shù)據(jù)倉庫的詳細設(shè)計過程和步驟。以京