遺傳程序設(shè)計(jì)在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、短期負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)的重要組成部分，在電力系統(tǒng)調(diào)度運(yùn)營部門中起著重要作用，其預(yù)測(cè)精度的高低將直接影響到電力系統(tǒng)運(yùn)行的安全性、經(jīng)濟(jì)性和供電質(zhì)量。隨著電力企業(yè)逐步走向市場，對(duì)電力系統(tǒng)短期負(fù)荷的預(yù)測(cè)精度提出了更高的要求。本文對(duì)電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的常規(guī)預(yù)測(cè)方法和智能預(yù)測(cè)技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了介紹，在此基礎(chǔ)上，對(duì)遺傳程序設(shè)計(jì)算法進(jìn)行介紹，并將其應(yīng)用到了短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中。 遺傳程序設(shè)計(jì)繼承了遺傳算法的基本思想，但又與遺傳算法不同，

2、它采用一種更自然的表示方式來自我描述，以非定長層次結(jié)構(gòu)反映求解問題特征，這使得遺傳程序設(shè)計(jì)方法更容易表達(dá)復(fù)雜問題的實(shí)質(zhì)。應(yīng)用遺傳程序設(shè)計(jì)算法對(duì)電力系統(tǒng)短期負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)的主要預(yù)測(cè)過程是先對(duì)負(fù)荷樣本進(jìn)行常規(guī)處理和濾波處理，常規(guī)處理主要是消除0數(shù)據(jù)或補(bǔ)足缺少的負(fù)荷數(shù)據(jù)，并剔除沖擊負(fù)荷和未知異常數(shù)據(jù)，濾波處理主要是消除隨機(jī)誤差，并平滑毛刺負(fù)荷數(shù)據(jù)。然后，運(yùn)用遺傳程序設(shè)計(jì)的復(fù)雜表達(dá)能力，把不同日同一時(shí)刻的負(fù)荷序列作為樣本，對(duì)未來負(fù)荷進(jìn)行分時(shí)短期預(yù)

3、測(cè)。由于樣本負(fù)荷曲線很難做到一次性擬合地非常成功，本文提出了將預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)值與樣本負(fù)荷值之間的誤差序列作為樣本用遺傳程序設(shè)計(jì)進(jìn)行演化，并補(bǔ)償?shù)皆Ｐ蜕系恼`差循環(huán)補(bǔ)償預(yù)測(cè)模型。該遺傳程序設(shè)計(jì)方法可以將如溫度等因素作為影響因子進(jìn)行演化，隨機(jī)常數(shù)能自動(dòng)平衡與負(fù)荷有關(guān)因素的影響，誤差循環(huán)補(bǔ)償預(yù)測(cè)模型最終能有效補(bǔ)償擬合誤差，并自動(dòng)生成相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，通過預(yù)測(cè)模型可以計(jì)算出未來時(shí)刻的負(fù)荷，有效避免了人為造成的誤差，簡單可行。 本文采用SQ