遺傳程序設(shè)計在電力系統(tǒng)短期負荷預(yù)測中的應(yīng)用.pdf

1、短期負荷預(yù)測是電力系統(tǒng)負荷預(yù)測的重要組成部分，在電力系統(tǒng)調(diào)度運營部門中起著重要作用，其預(yù)測精度的高低將直接影響到電力系統(tǒng)運行的安全性、經(jīng)濟性和供電質(zhì)量。隨著電力企業(yè)逐步走向市場，對電力系統(tǒng)短期負荷的預(yù)測精度提出了更高的要求。本文對電力系統(tǒng)短期負荷預(yù)測的常規(guī)預(yù)測方法和智能預(yù)測技術(shù)的優(yōu)缺點進行了介紹，在此基礎(chǔ)上，對遺傳程序設(shè)計算法進行介紹，并將其應(yīng)用到了短期電力負荷預(yù)測中。 遺傳程序設(shè)計繼承了遺傳算法的基本思想，但又與遺傳算法不同，

2、它采用一種更自然的表示方式來自我描述，以非定長層次結(jié)構(gòu)反映求解問題特征，這使得遺傳程序設(shè)計方法更容易表達復(fù)雜問題的實質(zhì)。應(yīng)用遺傳程序設(shè)計算法對電力系統(tǒng)短期負荷進行預(yù)測的主要預(yù)測過程是先對負荷樣本進行常規(guī)處理和濾波處理，常規(guī)處理主要是消除0數(shù)據(jù)或補足缺少的負荷數(shù)據(jù)，并剔除沖擊負荷和未知異常數(shù)據(jù)，濾波處理主要是消除隨機誤差，并平滑毛刺負荷數(shù)據(jù)。然后，運用遺傳程序設(shè)計的復(fù)雜表達能力，把不同日同一時刻的負荷序列作為樣本，對未來負荷進行分時短期預(yù)

3、測。由于樣本負荷曲線很難做到一次性擬合地非常成功，本文提出了將預(yù)測模型的預(yù)測值與樣本負荷值之間的誤差序列作為樣本用遺傳程序設(shè)計進行演化，并補償?shù)皆Ｐ蜕系恼`差循環(huán)補償預(yù)測模型。該遺傳程序設(shè)計方法可以將如溫度等因素作為影響因子進行演化，隨機常數(shù)能自動平衡與負荷有關(guān)因素的影響，誤差循環(huán)補償預(yù)測模型最終能有效補償擬合誤差，并自動生成相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，通過預(yù)測模型可以計算出未來時刻的負荷，有效避免了人為造成的誤差，簡單可行。 本文采用SQ