多階段流水車間調(diào)度問題的啟發(fā)式算法研究.pdf

1、排列Flow Shop(Permutation Flow Shop)問題可定義為:已知有m臺(tái)機(jī)器,n個(gè)工件,每個(gè)工件的加工路徑相同并且在各個(gè)機(jī)器上工件具有相同的加工順序,每個(gè)工件的加工時(shí)間是確定的.多階段流水車間調(diào)度問題是一類經(jīng)典的調(diào)度問題,具有廣泛的應(yīng)用背景,由于該類問題在理論上已被證明為NP難題,因此快速優(yōu)化求解此類問題具有很重要的理論和應(yīng)用意義.過去的幾十年里,涌現(xiàn)出諸多求解該類問題的有效算法,大致分為枚舉法和啟發(fā)式算法兩類.該文

2、在綜述其他研究成果的基礎(chǔ)上,對(duì)目前文獻(xiàn)報(bào)道的最有效的啟發(fā)式求解算法——NEH算法進(jìn)行了詳細(xì)的分析.基于NEH算法的不同實(shí)現(xiàn)過程,分別從工件預(yù)處理排序,搜索方式和評(píng)價(jià)指標(biāo)三個(gè)方面探索了改進(jìn)的途徑,提出多種改進(jìn)策略.在NEH的搜索方式上,提出了下面兩個(gè)指標(biāo):在c<,max>相等時(shí),利用機(jī)器總閑置時(shí)間和它與工件總等待時(shí)間之和這兩個(gè)指標(biāo)的不嚴(yán)格搜索進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明了所提出的改進(jìn)啟發(fā)算法較NEH在尋優(yōu)效率上改進(jìn)了68％~82％.通過對(duì)大量的NE