模具熱處理兩階段流水車間批調度算法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、熱處理是模具制造過程的瓶頸工序,有效控制熱處理生產(chǎn)不僅可以提高設備利用率、縮短產(chǎn)品制造周期和提高產(chǎn)品按期交貨率,而且對節(jié)能減排和控制制造成本也起到重要作用。淬火和回火是熱處理車間主要加工工序,其生產(chǎn)過程具有流水車間批調度特征。本文在考慮工件存在重量、到達時間、交貨期和優(yōu)先級等多種差異情況下,研究了模具熱處理車間的調度機制、優(yōu)化模型和調度算法。
  本文遵循從基礎到復雜的原則將研究內容分成四個模塊。首先,將模具熱處理車間分為兩機流水

2、車間、柔性流水車間和可重入流水車間,分別研究這三種生產(chǎn)環(huán)境下的優(yōu)化模型和調度算法。然后,在考慮工件外協(xié)加工和工件到達時間不確定性的情況下,提出了分層生產(chǎn)調度機制,并構建各層次相應的調度算法。各模塊研究內容如下:
  (1)以兩機流水車間為研究背景,分別以最小化makespan、最大拖期量和總拖期量為調度目標,各自建立相應的線性整數(shù)規(guī)劃數(shù)學模型,并分別構建最優(yōu)解算法以提高數(shù)學模型的計算效率。通過小規(guī)模調度實例說明數(shù)學模型和調度算法都

3、能求得最優(yōu)調度方案。并隨機產(chǎn)生大規(guī)模調度實例,對比說明最優(yōu)解算法比直接求解數(shù)學模型有更高計算效率。
  (2)以可重入流水車間為研究背景,構建以最小化makespan為調度目標的線性整數(shù)規(guī)劃數(shù)學模型,通過小規(guī)模算例驗證數(shù)學模型的有效性。為了求解大規(guī)模調度問題,構建了兩種改進啟發(fā)式算法和一種新的構造啟發(fā)式算法,并分析三種算法的計算復雜度和新構造啟發(fā)式算法的最壞情形界。通過大規(guī)模數(shù)據(jù)對三種算法進行對比,結果顯示新構造啟發(fā)算法具有良好運

4、算性能。
  (3)以兩階段柔性流水車間作為研究背景,考慮了不相容工件族和差異工件。構建了以最小化加權總拖期量為調度目標的數(shù)學模型。提出了兩種改進啟發(fā)式算法和一種構造啟發(fā)式算法,并分析三種算法的計算復雜度。將這三種算法的調度結果和另一種規(guī)則算法作比較,通過產(chǎn)生隨機數(shù)據(jù)進行驗算,實驗結果顯示新構造算法不僅有較快運算速度并且有良好運算結果,滿足企業(yè)實際需求。
  (4)以柔性流水車間為研究背景提出了分層生產(chǎn)調度機制,其中考慮了不

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