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1、企業(yè)預(yù)警系統(tǒng)是現(xiàn)代管理的一種新的模式,它的最終的目是確保企業(yè)處在安全經(jīng)營(yíng)之中,因此它的研究結(jié)果將直接關(guān)系到對(duì)企業(yè)運(yùn)行狀況的正確認(rèn)識(shí)和判斷。傳統(tǒng)的方法往往取決于專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)和簡(jiǎn)單的模型,無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)際企業(yè)預(yù)警的客觀(guān)需求。 隨著數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)理論的發(fā)展,近年來(lái)人們開(kāi)始使用計(jì)算智能方法解決這一難題。在經(jīng)濟(jì)預(yù)警指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,依據(jù)指標(biāo)設(shè)計(jì)原則,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粗糙集理論、支持向量機(jī)等一系列計(jì)算智能方法對(duì)現(xiàn)有的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過(guò)建立對(duì)應(yīng)的數(shù)學(xué)模型
2、來(lái)擬合比較復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),已經(jīng)取得了良好的效果。 本文從企業(yè)預(yù)警的原理入手,第二章介紹了計(jì)算智能方法的理論基礎(chǔ),講述了幾種重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),又引申出粗糙集理論和支持向量機(jī)的基本理論;第三章介紹了企業(yè)預(yù)警管理分析的基本思路和預(yù)警指標(biāo)體系的建立;然后講述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警方法,介紹了RBF網(wǎng)絡(luò),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),支持向量機(jī)在企業(yè)預(yù)警中的應(yīng)用,并分別對(duì)各個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)做了實(shí)驗(yàn)分析;第五章在前面的基礎(chǔ)上講述了計(jì)算智能方法在企業(yè)預(yù)警中的對(duì)比研究,介
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