多源遙感圖像像素級(jí)融合方法研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展，遙感圖像融合成為遙感技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。多源遙感圖像融合技術(shù)是將不同類型傳感器獲取的同一地區(qū)的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行空間配準(zhǔn)，然后采用一定的算法將各影像數(shù)據(jù)中所含的信息優(yōu)勢(shì)或互補(bǔ)性有機(jī)結(jié)合起來(lái)，得到一幅包含信息更加豐富的圖像。 本文首先介紹了遙感成像、遙感圖像融合的概念，以及目前國(guó)內(nèi)外遙感圖像融合技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀。針對(duì)原始圖像影響融合圖像質(zhì)量的問(wèn)題，本文討論了圖像融合前需要進(jìn)行的前期處理步驟(包括幾何校正

2、、去噪、配準(zhǔn)等處理步驟)。然后對(duì)像素級(jí)融合中的灰度—色度—飽和度(IHS變換)、主元素分析(PCA)、小波變換等方法進(jìn)行了深入的研究。詳細(xì)地探討了小波基函數(shù)、小波分解層數(shù)的選取對(duì)遙感圖像融合結(jié)果的影響，為小波基函數(shù)和分解層數(shù)的選擇提供了依據(jù)。針對(duì)小波變換對(duì)平移變換的敏感性，文中還提出基于小波幀變換的融合方法，以及將IHS變換與小波幀變換相結(jié)合的融合方法，有效的利用了IHS變換改善圖像空間分辨率，增強(qiáng)多光譜圖像的空間細(xì)節(jié)表現(xiàn)能力和小波幀變