計(jì)算機(jī)視頻監(jiān)控技術(shù)研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)智能視頻監(jiān)控是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域一個重要的應(yīng)用方向和備受關(guān)注的前沿課題，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器視覺、圖像工程、模式識別、人工智能等多學(xué)科高技術(shù)的結(jié)晶。計(jì)算機(jī)智能視頻監(jiān)控是在不需要人為干預(yù)情況下，利用計(jì)算機(jī)視覺和視頻分析的方法對攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動分析，實(shí)現(xiàn)對動態(tài)場景中目標(biāo)的定位、識別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，得出對圖像內(nèi)容含義的理解以及對客觀場景的解釋，從而指導(dǎo)和規(guī)劃行動。本文在國內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上，對計(jì)算機(jī)智能

2、視頻監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究。主要內(nèi)容包括運(yùn)動目標(biāo)檢測和提取，運(yùn)動目標(biāo)跟蹤等。 本文研究了目標(biāo)檢測技術(shù)，主要包括光流場方法、瞬時差分法和背景模型法。其次，對圖像分割方法進(jìn)行了總結(jié)分類，研究了圖像分割的各種傳統(tǒng)方法并給出了圖像分割的度量。在研究已有目標(biāo)檢測和圖像分割方法的基礎(chǔ)上，提出了一種適合于復(fù)雜背景多運(yùn)動目標(biāo)檢測與提取的新方法。對目標(biāo)跟蹤方法進(jìn)行了總結(jié)分類。經(jīng)過分析指出，目標(biāo)位置預(yù)測是快速穩(wěn)定的進(jìn)行目標(biāo)跟蹤的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。研