人工免疫算法研究及其在數(shù)據(jù)挖掘上的應(yīng)用.pdf

1、信息時(shí)代的來(lái)臨，帶來(lái)大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)中隱藏著許多重要的信息和知識(shí)。如何從表面數(shù)據(jù)中提取到深層次的、表現(xiàn)了事物內(nèi)在規(guī)律的規(guī)則來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)或指導(dǎo)決策，是迫切需要解決的問(wèn)題。數(shù)據(jù)挖掘正是在這樣的背景下產(chǎn)生的新的研究領(lǐng)域，是統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、模式識(shí)別、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫(kù)等多領(lǐng)域的交叉學(xué)科。 人工免疫是近幾年在智能技術(shù)學(xué)科方面新興的研究領(lǐng)域。生物免疫是一個(gè)高度復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)，具有學(xué)習(xí)、記憶和模式識(shí)別的能力。通過(guò)模擬和應(yīng)用免疫

2、系統(tǒng)的信息處理能力，可以解決許多科學(xué)和工程問(wèn)題。 本論文的主要研究?jī)?nèi)容和工作成果有： 首先，指出了免疫系統(tǒng)的一些主要特點(diǎn)。并就理論研究與應(yīng)用研究?jī)煞矫鎸?duì)人工免疫系統(tǒng)的發(fā)展概況進(jìn)行了必要的說(shuō)明。從數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)和對(duì)象兩方面分別闡述了人工免疫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用。 其次，以改進(jìn)免疫算法(AIA)作為基礎(chǔ)，將之運(yùn)用到關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘當(dāng)中，給出一種新型的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。針對(duì)用戶感興趣的屬性，對(duì)事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則直接進(jìn)行挖掘，