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文檔簡介
1、人工免疫網(wǎng)絡算法是基于免疫學原理特別是獨特型免疫網(wǎng)絡原理提出的應用于智能計算領域的奠基性算法。然而目前不少人工免疫網(wǎng)絡分類算法都或多或少的存在一些缺陷,其一是算法機制的問題:網(wǎng)絡規(guī)模龐大、計算復雜、對抗原采用一次遞呈,這些導致了算法運行效率低;其二是應用領域比較窄,多數(shù)集中于標準數(shù)據(jù)的分類與聚類。基于此,針對復雜數(shù)據(jù)分類與圖像處理問題,本文分別提出了一種新的人工免疫網(wǎng)絡分類算法、基于自適應PSO的人工免疫網(wǎng)絡分類算法以及基于人工免疫網(wǎng)絡
2、的關聯(lián)規(guī)則挖掘算法,具體研究工作如下:
⑴提出了一種新的人工免疫網(wǎng)絡分類算法。該算法利用每個類別對應單個B細胞的策略,簡化網(wǎng)絡規(guī)模并減少了同類別B細胞之間的抑制操作,同時引入了新的基于對訓練樣本正確識別率的親合度評價函數(shù),實現(xiàn)了基于抗原的優(yōu)先級的選擇策略。實驗結果表明,該算法在分類精度上具有一定的優(yōu)勢,魯棒性更好。
⑵提出了基于自適應PSO的人工免疫網(wǎng)絡分類算法。該方法將自適應權值的PSO算法引入到人工免疫網(wǎng)
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