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文檔簡(jiǎn)介
1、敦煌研究是目前文物保護(hù)研究的熱門領(lǐng)域。利用計(jì)算機(jī)技術(shù),智能學(xué)習(xí)敦煌壁畫,意義重大。本文研究面向高精度敦煌壁畫的對(duì)象識(shí)別方法,研究怎樣從一幅高精度壁畫中識(shí)別各種壁畫對(duì)象。目的是減輕研究者用肉眼進(jìn)行識(shí)別的勞動(dòng)強(qiáng)度,并為以后在建立壁畫的語義數(shù)據(jù)庫(kù)及關(guān)聯(lián)檢索時(shí),提供可參考的研究方法。 本文概述了對(duì)象識(shí)別的基本原理和方法,介紹當(dāng)前應(yīng)用比較廣泛的局部描述子,并將一種具有特征不變性的局部描述子(SIFT)應(yīng)用到壁畫對(duì)象的識(shí)別中。面向高精度壁畫
2、的對(duì)象識(shí)別研究通過兩個(gè)層次進(jìn)行分別研究。首先,從解決高精度圖像識(shí)別對(duì)系統(tǒng)的高要求出發(fā),本文研究了大圖像的快速訪問,并提出多尺度的大圖像存儲(chǔ)方式及其瀏覽工具;然后,根據(jù)第一步的大圖像多尺度存儲(chǔ)方式,選擇一定尺度下低分辨率的壓縮圖,研究基于SIFT的壁畫對(duì)象識(shí)別。 本文深入研究基于SIFT的壁畫對(duì)象識(shí)別過程,開發(fā)了基于SIFT的壁畫對(duì)象識(shí)別的原型系統(tǒng)。并針對(duì)SIFT描述子在壁畫對(duì)象識(shí)別中存在的不足,提出了一種有效的改進(jìn)方法:在特征描
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