基于壁畫的對象識別技術研究.pdf

1、敦煌研究是目前文物保護研究的熱門領域。利用計算機技術，智能學習敦煌壁畫，意義重大。本文研究面向高精度敦煌壁畫的對象識別方法，研究怎樣從一幅高精度壁畫中識別各種壁畫對象。目的是減輕研究者用肉眼進行識別的勞動強度，并為以后在建立壁畫的語義數(shù)據(jù)庫及關聯(lián)檢索時，提供可參考的研究方法。 本文概述了對象識別的基本原理和方法，介紹當前應用比較廣泛的局部描述子，并將一種具有特征不變性的局部描述子(SIFT)應用到壁畫對象的識別中。面向高精度壁畫

2、的對象識別研究通過兩個層次進行分別研究。首先，從解決高精度圖像識別對系統(tǒng)的高要求出發(fā)，本文研究了大圖像的快速訪問，并提出多尺度的大圖像存儲方式及其瀏覽工具；然后，根據(jù)第一步的大圖像多尺度存儲方式，選擇一定尺度下低分辨率的壓縮圖，研究基于SIFT的壁畫對象識別。 本文深入研究基于SIFT的壁畫對象識別過程，開發(fā)了基于SIFT的壁畫對象識別的原型系統(tǒng)。并針對SIFT描述子在壁畫對象識別中存在的不足，提出了一種有效的改進方法：在特征描