基于圖理論的視頻對(duì)象分割技術(shù)研究.pdf

1、視頻對(duì)象分割技術(shù)是近年來伴隨著多媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的一項(xiàng)新興技術(shù)，在視頻壓縮，視頻對(duì)象操縱和編輯，視頻的索引和檢索，對(duì)象識(shí)別和鑒別，視頻場(chǎng)景理解有著廣泛的應(yīng)用。自從MPEG-4標(biāo)準(zhǔn)提出基于對(duì)象編碼的概念以來，視頻分割便成為基于內(nèi)容編碼問題的首要問題。
　　視頻序列拍攝過程中受到光照變化、背景干擾、陰影干擾、攝像機(jī)的抖動(dòng)以及運(yùn)動(dòng)目標(biāo)之間遮擋等因素影響，加之視頻文件本身變化萬千，數(shù)據(jù)量巨大等特點(diǎn)，這些給視頻分割帶來了極大的挑戰(zhàn)。根據(jù)視

2、頻拍攝時(shí)攝像機(jī)的運(yùn)動(dòng)情況，視頻分割分為靜止拍攝和運(yùn)動(dòng)拍攝。
　　對(duì)于前者，以往視頻分割多數(shù)采用幀差法或是累計(jì)幀差法檢測(cè)相鄰幀間的變化區(qū)域，此種方法對(duì)物體運(yùn)動(dòng)速度和運(yùn)動(dòng)方向都有很大限制，僅適用于物體距離鏡頭較近，物體與背景差異較大，運(yùn)動(dòng)速度較慢的剛體運(yùn)動(dòng)，針對(duì)此種情況本文采用了基于背景建模的圖割方法，解決了傳統(tǒng)幀差法對(duì)物體運(yùn)動(dòng)速度和方向等方面的限制；對(duì)于后者，由于相機(jī)的運(yùn)動(dòng)，使得無法建立準(zhǔn)確的背景模型，針對(duì)此種情況，本文在時(shí)域上對(duì)相

3、鄰幀運(yùn)用塊匹配技術(shù)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)估計(jì)與補(bǔ)償，采用基于相鄰幀間噪聲變化檢測(cè)的方法提取出物體運(yùn)動(dòng)的大致區(qū)域。在空域上采用基于圖譜方法的單幀分割，然后聯(lián)合時(shí)域和空域的分割結(jié)果，提取視頻對(duì)象。鑒于視頻文件的復(fù)雜性和實(shí)際應(yīng)用情況的多樣性，當(dāng)用戶對(duì)分割質(zhì)量要求較高，而且實(shí)際待分割的序列非常復(fù)雜的情況，本文還研究了一種基于圖割理論的交互式視頻對(duì)象分割，用以滿足某些需要人為參與的分割活動(dòng)。實(shí)驗(yàn)表明本文研究的基于圖理論的視頻對(duì)象分割方法較以往的分割方法得到了較