超節(jié)點對等網(wǎng)的構(gòu)建與優(yōu)化研究.pdf

1、超節(jié)點對等網(wǎng)結(jié)合了集中目錄式對等網(wǎng)絡(luò)模型和純P2P對等網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)點，有效解決了對等網(wǎng)絡(luò)節(jié)點異構(gòu)性所帶來的低性能節(jié)點文件定位效率低的問題，成為了目前最為流行的對等網(wǎng)絡(luò)模型之一。網(wǎng)絡(luò)效率、魯棒性和穩(wěn)定性是構(gòu)建和優(yōu)化超節(jié)點對等網(wǎng)需要考慮的關(guān)鍵問題。傳統(tǒng)的超結(jié)點對等網(wǎng)構(gòu)建效率低，缺乏一種有效的超節(jié)點生成機制，導(dǎo)致許多無效或低性能超結(jié)點的出現(xiàn)。同時，由于對等網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點均呈現(xiàn)出高動態(tài)性特征，這些動態(tài)性行為表現(xiàn)為頻繁加入、離開或突然失效，如果大比例

2、超節(jié)點突然失效，對于整個網(wǎng)絡(luò)則是一個災(zāi)難性的問題，提高超節(jié)點對等網(wǎng)的魯棒性和穩(wěn)定性因此成為亟待解決的關(guān)鍵問題。
　　 本文在研究主流對等網(wǎng)模型的工作原理和關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，針對傳統(tǒng)的超節(jié)點對等網(wǎng)存在的構(gòu)建效率低和魯棒性低的缺點，提出了一種基于漫步采樣的超節(jié)點對等網(wǎng)RSSN。RSSN通過漫步采樣從網(wǎng)絡(luò)中挖掘高性能節(jié)點；為了提高對等網(wǎng)的穩(wěn)定性和容錯性，建立預(yù)備超節(jié)點和備份超節(jié)點的文件索引信息，并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)需要調(diào)整超節(jié)點層。仿真實驗表明

3、，相較Gnutella0.6超節(jié)點對等網(wǎng)，RSSN在超節(jié)點對等網(wǎng)的構(gòu)建效率以及對等網(wǎng)的魯棒性上均有顯著的提高，當(dāng)大比例超節(jié)點失效時，RSSN的超節(jié)點能夠迅速恢復(fù)，提高了文件命中率。
　　 為了提高超節(jié)點對等網(wǎng)的路由效率，本文提出一種基于語義分組的超節(jié)點網(wǎng)絡(luò)模型，普通節(jié)點根據(jù)語義相似度有選擇地加入興趣愛好相近的簇，興趣愛好相似的簇與簇之間也通過超節(jié)點聯(lián)系在一起，整個網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成一個基于語義分組的超節(jié)點對等網(wǎng)，仿真實驗顯示該網(wǎng)絡(luò)模型有效