多光譜溫度計的數據處理方法研究.pdf

1、多光譜測溫數據處理方法研究是由國家自然科學基金(編號：60377037)資助，應用亮溫逼近法和連續(xù)測量法解決高溫及超高溫目標真實溫度及物體的光譜發(fā)射率測量問題。從仿真及對實測數據的處理結果來看，兩種方法為高溫及超高溫度下，某類目標真實溫度及物體的光譜發(fā)射率的測量提供了行之有效的方法，該課題的研究具有重要的理論意義和實用價值。
　　為了提高目標真溫和光譜發(fā)射率的測量精度，本課題主要研究工作如下：(1)提出了基于亮度溫度模型的亮溫逼近

2、法的多光譜數據處理方法，以求
　　取目標真溫及光譜發(fā)射率。利用該方法對多光譜測溫數據進行處理，其結果表明：該方法在高溫段（1500~3000K）有更高的計算精度。
　　(2)提出了基于亮度溫度模型的連續(xù)測量法，通過處理多波長溫度計兩個不同溫度處的測量數據，可以同時求得兩個不同溫度處被測目標的真溫及光譜發(fā)射率，試驗表明：該方法可以提高計算精度。
　　(3)評估隨機噪聲對亮溫逼近法及連續(xù)測量法的影響。在某一溫度點下的各通道

3、理論測量值加入一定的隨機噪聲，試驗結果表明：亮溫逼近法受隨機噪聲的影響是不確定的，而連續(xù)測量法可以承受一定的隨機噪聲影響。
　　(4)初步驗證了亮溫逼近法及連續(xù)測量法在工程實際中應用的可行性。分別利用亮溫逼近法和基于亮溫模型的連續(xù)測量法對基于亮度溫度模型的八波長實測數據進行仿真，利用基于參考模型的連續(xù)測量法對固體火箭發(fā)動機羽焰溫度實測數據進行仿真，其結果驗證了連續(xù)測量法在工程實際中應用的可能性，并進一步驗證了當所給發(fā)射率范圍越接近