基于FRBR融合人臉圖像和文本的信息檢索研究及應用.pdf

1、信息資源的檢索,不僅包括檢索部分,還包括數(shù)據(jù)的收集、預處理、結構組織、存儲、數(shù)據(jù)檢索的表示以及數(shù)據(jù)與查詢之間相關度的計算等。據(jù)此,本文針對人臉圖像信息及文本信息資源的信息檢索進行了較深入研究。
　　 本文在全面分析FRBR模型的理論基礎上,重點研究了數(shù)據(jù)組織和檢索融合的關鍵技術。主要研究工作和所取得的成果包括:
　　 1)深入研究了FRBR模型,確定FRBR在資源組織上的可行性。
　　 2)著重對圖像及文本的內容

2、表達進行分析,實現(xiàn)了特征信息的FRBR組織;基于此,提出了進行數(shù)據(jù)融合檢索的分布集群協(xié)作式檢索框架,并通過海量數(shù)據(jù)對該框架進行了驗證。
　　 3)根據(jù)應用實際需求,提出了基于灰度投影與模板匹配的人臉圖像識別方法,實現(xiàn)特征信息的FRBR實例化;實驗結果表明,該方法對ORL中的正面人臉圖像的識別具有很高的識別率。
　　 4)建立了一個龐大的詞庫,提出一種對文本特征進行抽取的分詞方法,對提取的特征進行FRBR實例化;該方法對于