2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩60頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、肌電信號(hào)是多自由度人工假肢的理想控制信號(hào),因此對(duì)肌電假手的研究近年來(lái)成為生物醫(yī)學(xué)工程及機(jī)器人領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本課題研制了一種新型的肌電信號(hào)控制假手,并通過(guò)肌電信號(hào)識(shí)別、分類(lèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)人手大拇指、食指和中指彎曲運(yùn)動(dòng)的識(shí)別。此外,通過(guò)對(duì)不同種類(lèi)電極信號(hào)進(jìn)行的分析,本文對(duì)雙通道肌電信號(hào)的特征識(shí)別方法進(jìn)行了探討。
  本文以上一代殘疾人假手機(jī)構(gòu)為基礎(chǔ),借鑒了最新的假手機(jī)構(gòu)方案,模仿人手的運(yùn)動(dòng)方式,設(shè)計(jì)了新一代的假手機(jī)構(gòu)。通過(guò)運(yùn)動(dòng)仿真,驗(yàn)證了假

2、手手指的運(yùn)動(dòng)方式以及假手整體的抓取能力。
  自回歸(AR)參數(shù)模型是傳統(tǒng)的肌電信號(hào)時(shí)域分析方法。本文采用AR參數(shù)模型對(duì)雙通道肌電信號(hào)進(jìn)行處理,通過(guò)最小二乘參數(shù)估計(jì)的遞推算法求取肌電信號(hào)的特征值,建立了肌電信號(hào)的特征矢量。為確定AR參數(shù)模型階數(shù),采用不同的準(zhǔn)則函數(shù)進(jìn)行比較分析,最終確定AR參數(shù)模型的最佳階數(shù)為4階。通過(guò)Otto Bock電極采集肌電信號(hào)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,AR參數(shù)模型可以獲得較好的肌電信號(hào)識(shí)別效果。
  

3、本文提出了短時(shí)傅立葉變換(STFT)和奇異值分解相結(jié)合的肌電信號(hào)線(xiàn)性時(shí)頻分析方法。由B&L電極采集的雙通道肌電信號(hào)STFT頻譜圖證明大拇指、食指和中指的STFT頻譜有較大區(qū)別。選擇漢明窗作為窗函數(shù),通過(guò)對(duì)STFT頻譜矩陣的奇異值分解獲得了具有較好分辨能力的肌電信號(hào)特征矢量。通過(guò)對(duì)AR參數(shù)模型和STFT及奇異值分解兩種方法的對(duì)比,發(fā)現(xiàn)STFT具有更好的復(fù)雜信號(hào)識(shí)別能力;AR參數(shù)模型則算法更簡(jiǎn)單,具有較小的運(yùn)算量,更適合在DSP內(nèi)獨(dú)立完成肌

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論