基于腦電信號的假手控制方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、杭州電子科技大學碩士學位論文基于腦電信號的假手控制方法研究姓名：李亞飛申請學位級別：碩士專業(yè)：模式識別與智能系統(tǒng)指導(dǎo)教師：羅志增孟明20091201杭州電子科技大學碩士學位論文II翻、握拳、展拳四種手部動作，識別率達到83.7%，高于僅采用自發(fā)想象腦電采集或者用自發(fā)想象腦電手部動作采集進行的識別率；用混沌分析結(jié)合小波包變換特征提取的方法其識別率高于采用單一方法特征提取后的識別率；用SVM分類器的識別效果優(yōu)于采用BP、Elman、RBF神

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