機器狀態(tài)非線性監(jiān)測技術(shù)研究.pdf

1、大型機電設(shè)備在工業(yè)生產(chǎn)中占有非常重要的地位，保障大型機電設(shè)備的安全運行具有非常重要的經(jīng)濟意義與社會意義。因此，正確分析系統(tǒng)的當前狀態(tài)是一個必經(jīng)環(huán)節(jié)，其中，非平穩(wěn)信號分析技術(shù)又是狀態(tài)分析方法中的重中之重。本論文針對非平穩(wěn)、非線性狀態(tài)下的機電系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測中的信號分析技術(shù)進行了研究。 本文首先闡明了大型旋轉(zhuǎn)機械系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展趨勢、研究目的及上述兩者相關(guān)的重大經(jīng)濟和社會效益。 然后具體的分析了大型機電系統(tǒng)

2、故障發(fā)生的原因及常用信號處理方法，接著重點介紹了現(xiàn)有的一些非平穩(wěn)振動信號和非線性振動分析方法，并從原理上論述了各自的不足。引入了一種基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的稱作希爾波特-黃變換的信號分析技術(shù)，從理論上分析了它的優(yōu)越性。 最后闡述了經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解中端點效應(yīng)的概念，并從各種途徑進行了抑制端點效應(yīng)的研究。結(jié)果表明，如果考慮到實時性和數(shù)據(jù)占用的空間，鏡像極值延拓的綜合效果最好，多項式擬合極值延拓法次之，平行線段極值延拓再次，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析效果很