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1、西安電子科技大學碩士學位論文微波非線性散射函數(shù)理論分析和基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡大信號建模技術的研究姓名:劉曉莉申請學位級別:碩士專業(yè):測試計量技術及儀器指導教師:王家禮20080101AbstractAbstractWiththeapplicationsofmicrowavetechnologythedesignofthemicrowavecircuitbecomesthetoughestproblemtosolveModemcomnmnic
2、ationdevelopmentstendtoapplylargerpowerlevelandmoresophisticatedmodulationprogramItmakesthecomponentsandciucuitsofthesystemrepresentnonlinearcharacteristicthatleadstoworseperformanceSoconstructingmodels,whichcanaccuratel
3、ydescribethehardnonlinearbehavioroftransistors,becomespopularinresearchfieldInthelastdecadesclassiclargesignalanalysisisbasedonSparametersinceonlySparameterCanbemeasured,SparametertheoryislineartheoryUnderlarge—signalcon
4、ditions,thecomponentsusuallyrepresentsnonlinearcharacteristicSoSparametertheorynolongerfitsforlargesignalanalysisThispaperdescribedanewlarge—signalanalysismethod,namelynonlinearscatteringfunctionThemethodincludestheinflu
5、enceofharmonicwaves,SOitCanusedfortheanalysisofharmonicwavesproducedbynonlinearcharacteristicInthisarticle,ablackboxmodelbasedon蠹equencydomainmeasurementisintroducedThemodelingmethodisbuiltontheideaoflarge—signalnetworka
6、nalysisthatincludesmeasuringandmodelingsolutionsThecoreofthemodelingisthefiringtechnologyofthenonlinearscatteringfunctionWhetherthescatteringfunctioncallaccuratelycharacterizehardnonlinearbehaviorofmicrowavecomponentsisk
7、eytochoosethefiringtechnologyBPNeuralNetwork(BPNN)asanonlinearsysteminnaturecanapproximateanycontinuousfunctionwithanyaccuracyintheoryInrecentyears,manypeoplehaveprovedtheapproximationabilityofBPNN。Soitisusedtobuildt11em
8、odelThismodelismoreaccuratethaneverbecauseitisbasedonrealconditionFinall);WevalidatethemodelthathavebeenbuiltaboveTheresultsindicateBPNNCaBusedformodelingscatteringfunction,andthemodelisaccurateKeyword:MicrowaveNonlinear
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