語義Web上的推理研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)應用的不斷擴展，現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)技術的局限性也逐漸暴露出來，傳統(tǒng)的采用腳本語言進行動態(tài)控制的Web越來越難以滿足形勢發(fā)展的需要?，F(xiàn)有的Web是由大量的HTML頁面組成，它的內容對于人而言，是可讀的、可理解的；但對于計算機而言，是不可理解的，這使得Web上的內容難以由計算機做有意義的自動處理。而We上的內容數(shù)量極其龐大且不斷在增長，這又迫切要求Web上的內容是計算機可理解的并進一步做有意義的自動處理。1998年，Tim Bemers-

2、Lee提出了語義Web的概念，語義Web的引入可以將目前無序的Web改造成有序的計算機可理解的知識寶庫，從而有助于信息共享和智能處理，并使網(wǎng)絡能夠提供動態(tài)與主動的服務，信息的準確定位和處理也將變得更加容易。語義Web的目標就是實現(xiàn)Web的“機器理解”，“機器理解”指讓計算機理解信息的內涵，而其理解能力與推理能力休戚相關，所以關于計算機的推理，首先需要解決的問題是計算機對知識的理解問題，然后才能在此基礎上展開推理服務，而語義Web采用多層

3、次的表示框架，它出現(xiàn)的目的就是為了解決機器和人對知識的理解問題。本體位于從文檔描述到知識推理轉折的層次，因此本體的構建是實現(xiàn)語義Web的關鍵環(huán)節(jié)。 本文首先分析了語義Web的支撐技術和本體知識庫的基本理論，然后對語義Web的基本表達框架RDF(S)和OWL進行了介紹；重點分析了本體沖突的消除、本體的描述優(yōu)化、本體合并以及實例的歸類等關于本體構建時所要用到的與推理相關的技術；通過語義推理分類、語義推理算法及推理機的理論基礎和體系結