基于Hadoop的視頻轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和手機網(wǎng)絡(luò)的不斷進化，媒體傳播的平臺越來越多，相應(yīng)的傳播平臺支持的媒體格式也越來越多。不同平臺對內(nèi)容的格式的要求完全不同，其中包括了編碼格式/規(guī)格、分辨率、幀率等參數(shù)的變化，因此對多媒體內(nèi)容的編碼格式進行轉(zhuǎn)換變得必不可少。傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)不足以應(yīng)付數(shù)據(jù)量大、數(shù)目多的轉(zhuǎn)碼需求，并且隨著視頻數(shù)據(jù)的不斷增多，集中式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)難以達(dá)到處理能力隨著數(shù)據(jù)量線性增長的要求。本文基于分布式平臺Hadoop，設(shè)計并實現(xiàn)了分布式轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)

2、。
　　 本文首先介紹了云計算技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r和Hadoop平臺，重點介紹了分布式文件系統(tǒng)HDFS的設(shè)計思想和MapReduce編程原理。隨后介紹了相關(guān)的視頻壓縮知識。在了解了分布式平臺和視頻壓縮知識的基礎(chǔ)上，提出了分布式轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)的實現(xiàn)框架。給出了轉(zhuǎn)碼框架各個主要模塊，包括視頻處理模塊，文件傳輸模塊，作業(yè)隊列管理模塊，數(shù)據(jù)庫模塊，MapReduce并行任務(wù)模塊的實現(xiàn)原理和實現(xiàn)方法。
　　 最后本文對分布式轉(zhuǎn)碼系統(tǒng)進行了一些