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1、西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文Mie散射激光雷達信號處理及可視化技術(shù)的研究姓名:周阿維申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):測試計量技術(shù)及儀器指導(dǎo)教師:華燈鑫20080301Title:THESTUDYOFSIGNALPROCESSINGMETHODANDVISUALIZINGTECHNOLOGYFORMIELIDARMajor:Technology&InstrumentationofTestingandMeasuringNameAweiZHOUSuper
2、visor:ProfDengXinHUAAbstractSignature:△幽剄四sg朐tu暇鼉嚴腑Withthedevelopmentofmodernindustryandsciencetechnologyatmospherecnvir0姍e11talprotectionhasalreadybecomeahottopicofdiscussionTheMiescatteringlidarwhichtakesasapowerfulrem
3、otesensingforatmosphericpelletpollutant,hasacapableofdetectingthedensitychangeoftheatmosphericpollutantwithrealtimeItISnecessary刪importanttodevelopthesignalprocessingmethodandthevisualizationtechnologyoftheMielidarwithhi
4、ghaccuracyforinvestigatingtheproduction,thedistributionandthetransmlssloncharacteristicoftheaeros01ThemainworkandpurposeofthestudyaretodevelopthedataacquisitionsystemforMielidaL鋤dmaincontentofthestudyincludesthesignaldet
5、ectiontechnologytheretrieValmethodsoftheaerosolextinction,theprogramdesignofdatavisualizationprocessingFinallyexperimentobservationsarcusedtoconfirmthefeasibilityofthedataacquisitionsystemThispaperincludesfourmainsection
6、s;firstlyinviewofthedifficultofhighaccuracysignalextractionoflidartheanalysisbasedOilEmpiricalModeDecomposition(EMD)isfirstlvimplementedtoimprovethesignaltonoiseratio(SNR)oflaserbackscatteringsignal,itallOWSunambiguousda
7、tareconstruction,andtheresultsofsimulationandexperimentindicatethatthealgorithmisfeasible;SecondlyAretrievalmethodwasdeveloped,basedonthemadalineartificialneuralnetworktheorytetrievetheaerosolextinctioncoefficientThirdly
8、basedonthecomparisonofthedifferenttestresultsoflidarthedataprocessingandvisualizationalgorithmareproposedanddesignedtoimprovethespeedofdatacalculation,teducethestoragespacegreatlyandtoimprovetheimagequalitytheexperimenta
9、lresulthasconfirmedthisalgorithmfeasibilityFinallybasedonPCplatform,thedesignanddebuggingofrelatingsof=t、varebasedonPCplatformarecompletedanditsprogramhasbeenappliedInMielidarforobservationoftheaerosolprofiles,theheighto
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