盲自適應(yīng)多用戶檢測技術(shù)的研究.pdf

1、針對碼分多址技術(shù)存在多址干擾（Multi-access Interference，MAI）的問題，盲多用戶檢測技術(shù)利用干擾用戶信息進(jìn)行聯(lián)合檢測，而且不需要訓(xùn)練序列和干擾用戶的先驗知識，具有優(yōu)良的抗干擾性能。但是現(xiàn)行的算法計算量大，跟蹤速度慢，不能滿足實時處理的需求。針對以上不足，本文提出一種新的基于NIC(Novel Information Criteria)準(zhǔn)則的信號子空間收縮跟蹤算法（Novel Information Criter

2、ia with Deflation，NICD）及相應(yīng)的線性MMSE盲自適應(yīng)多用戶檢測器。
　　和現(xiàn)有的盲多用戶檢測器相比，本文提出的檢測器具有以下三個優(yōu)點：
　?。?）NICD信號子空間收縮跟蹤算法通過對數(shù)函數(shù)映射的方法，降低了二次型曲面的梯度的搜索范圍。此外，在最優(yōu)特征向量的搜索過程中，學(xué)習(xí)步長是自適應(yīng)變化的，使算法更快地收斂到信號子空間的特征向量基。
　?。?）在迭代跟蹤的過程中自動完成信號子空間特征向量之間的正交

3、化，避免了額外附加正交約束條件。信號子空間特征向量之間的正交性減小了跟蹤過程中的誤差，加快了系統(tǒng)收斂。由于不需要額外的正交化計算，整個跟蹤算法實現(xiàn)復(fù)雜度較低，計算量為ONK。
　?。?）采用了一種AIC(Akaike Information Criterion)準(zhǔn)則的改進(jìn)方法對信號子空間的維數(shù)進(jìn)行估計，降低了計算量。標(biāo)準(zhǔn)的AIC準(zhǔn)則需要計算所有信號分量的AIC值，計算量跟信號子空間的維數(shù)成正比。改進(jìn)的估計方法分析了AIC函數(shù)具有凸