盲自適應(yīng)多用戶檢測(cè)技術(shù)的研究.pdf

1、針對(duì)碼分多址技術(shù)存在多址干擾（Multi-access Interference，MAI）的問(wèn)題，盲多用戶檢測(cè)技術(shù)利用干擾用戶信息進(jìn)行聯(lián)合檢測(cè)，而且不需要訓(xùn)練序列和干擾用戶的先驗(yàn)知識(shí)，具有優(yōu)良的抗干擾性能。但是現(xiàn)行的算法計(jì)算量大，跟蹤速度慢，不能滿足實(shí)時(shí)處理的需求。針對(duì)以上不足，本文提出一種新的基于NIC(Novel Information Criteria)準(zhǔn)則的信號(hào)子空間收縮跟蹤算法（Novel Information Criter

2、ia with Deflation，NICD）及相應(yīng)的線性MMSE盲自適應(yīng)多用戶檢測(cè)器。
　　和現(xiàn)有的盲多用戶檢測(cè)器相比，本文提出的檢測(cè)器具有以下三個(gè)優(yōu)點(diǎn)：
　　（1）NICD信號(hào)子空間收縮跟蹤算法通過(guò)對(duì)數(shù)函數(shù)映射的方法，降低了二次型曲面的梯度的搜索范圍。此外，在最優(yōu)特征向量的搜索過(guò)程中，學(xué)習(xí)步長(zhǎng)是自適應(yīng)變化的，使算法更快地收斂到信號(hào)子空間的特征向量基。
　?。?）在迭代跟蹤的過(guò)程中自動(dòng)完成信號(hào)子空間特征向量之間的正交

3、化，避免了額外附加正交約束條件。信號(hào)子空間特征向量之間的正交性減小了跟蹤過(guò)程中的誤差，加快了系統(tǒng)收斂。由于不需要額外的正交化計(jì)算，整個(gè)跟蹤算法實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度較低，計(jì)算量為ONK。
　　（3）采用了一種AIC(Akaike Information Criterion)準(zhǔn)則的改進(jìn)方法對(duì)信號(hào)子空間的維數(shù)進(jìn)行估計(jì)，降低了計(jì)算量。標(biāo)準(zhǔn)的AIC準(zhǔn)則需要計(jì)算所有信號(hào)分量的AIC值，計(jì)算量跟信號(hào)子空間的維數(shù)成正比。改進(jìn)的估計(jì)方法分析了AIC函數(shù)具有凸