基于遺傳算法和樸素貝葉斯分類的郵件過濾系統(tǒng)研究.pdf

1、電子郵件已成為人們?nèi)粘Ｍㄐ沤涣鞯闹匾侄?，然而垃圾郵件卻成了當前的一個嚴重社會問題，因此，研究一種有效的郵件過濾系統(tǒng)具有十分重要的意義。當前基于內(nèi)容分析的文本分類技術正逐步應用到郵件過濾技術當中，并成為當前研究的熱點。其中樸素貝葉斯技術是基于內(nèi)容分析的郵件過濾方法中的重要方法。本文利用遺傳算法和樸素貝葉斯分類技術實現(xiàn)了一個中文郵件過濾模型，主要工作如下： (1)根據(jù)N-最短路徑方法對中文郵件進行分詞處理，利用空間向量模型在計算機

2、中表示文本，然后進行特征提取。 (2)基于樸素貝葉斯分類器原理，設計和實現(xiàn)了一個基于遺傳算法和樸素貝葉斯分類器的中文郵件過濾模型，利用遺傳算法對傳統(tǒng)的樸素貝葉斯模型進行優(yōu)化。在此基礎上，提出一個計算郵件的發(fā)件人地址、主題和正文這三個重要組成部分在郵件過濾時所占權重的算法GBFT，以獲得較高的郵件過濾準確率和查全率。實驗結果表明該算法具有較好的性能。 (3)利用貝葉斯分類器對郵件進行分類的一般過程是計算概率，通過將概率與閾