基于案例推理的工作流異常處理研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機的普及和辦公的自動化,工作流技術得到了迅速的發(fā)展和廣泛的應用,并催生了許多工作流管理系統(tǒng)。為了滿足應用需求這些系統(tǒng)通常運行時間較長,運行條件和環(huán)境復雜多樣,在運行過程中可能會出現(xiàn)許多異常。如不及時對異常進行處理,將會嚴重影響工作流管理系統(tǒng)的效率。本文以此為出發(fā)點,對異常處理的發(fā)展和現(xiàn)狀進行了研究,分析了已有工作流異常處理的優(yōu)點和不足,在此基礎上,采用了基于案例推理的工作流異常處理方法。本文主要研究的內容如下:
　　 首

2、先,對案例推理技術進行了分析,對已有案例推理技術無法判斷推理結果的準確性這一缺點,提出了基于性能評價的案例推理。性能評價算法對案例解進行評價,并對評價結果不理想的案例進行修正,以提高案例庫的性能。
　　 其次,將案例推理技術各步驟進行的適合異常處理的設計。在案例檢索中,設計了決策樹和最近鄰算法協(xié)同工作的案例檢索算法,該算法解決了常用的最近鄰算法當案例庫增大時匹配效率降低的不足。提高了檢索的速度和案例匹配的準確度。