結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)信息的數(shù)據(jù)融合方法研究.pdf

1、面對(duì)結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)性和復(fù)雜性的特點(diǎn)，結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)信息的處理技術(shù)的研究是提高數(shù)據(jù)精度的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。本文將離散Kalman濾波和多傳感器動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)融合算法應(yīng)用于結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)的信息處理中，通過(guò)理論分析和數(shù)值仿真驗(yàn)證了多傳感器動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)融合算法能夠提高結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)信息的精度。 根據(jù)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的動(dòng)力方程建立結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的狀態(tài)方程，得到的結(jié)構(gòu)狀態(tài)方程一般為連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)狀態(tài)方程。給出了連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的離散化過(guò)程以及相應(yīng)參數(shù)的確定方法。分析了結(jié)構(gòu)模型

2、參數(shù)識(shí)別方法，及識(shí)別誤差對(duì)結(jié)果的影響。 Kalman濾波估計(jì)的實(shí)質(zhì)是一種無(wú)偏最小方差估計(jì)。采用基于離散Kalman濾波的多傳感器動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)融合算法，來(lái)提高目前結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)信息的完備性和精確性。首先通過(guò)多個(gè)傳感器的動(dòng)態(tài)信號(hào)的獨(dú)立離散Kalman濾波估計(jì)結(jié)構(gòu)振動(dòng)信息，然后采用分布式數(shù)據(jù)融合策略，對(duì)各個(gè)傳感器的獨(dú)立估計(jì)結(jié)果進(jìn)行動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)融合。數(shù)值仿真的結(jié)果驗(yàn)證了本文算法的有效性，通過(guò)誤差分析，同時(shí)給出了具有工程實(shí)際意義的結(jié)論。最后通過(guò)研究