版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著機械設(shè)備復(fù)雜程度和自動化水平的不斷提高,由于許多無法避免因素的影響,使得設(shè)備出現(xiàn)各種故障給企業(yè)帶來了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失,甚至?xí)斐蔀?zāi)難性的事故。因此機械結(jié)構(gòu)故障診斷的重要性日益顯著。而隨著計算機技術(shù)的普及,故障的智能診斷顯現(xiàn)出了極大的優(yōu)勢。因此對設(shè)備的運行狀況進(jìn)行實時監(jiān)測和故障診斷勢在必行。本文研究了設(shè)備健康管理中的故障診斷方法以及多診斷方法診斷結(jié)果的數(shù)據(jù)融合,以此來完成結(jié)構(gòu)故障模式的有效辨識。
結(jié)構(gòu)健康管理系統(tǒng)中的故障診斷方
2、法一般分為基于數(shù)據(jù)和基于模型兩大類。本文以航空硬鋁Lv-12平板結(jié)構(gòu)作為實驗對象,采用了基于數(shù)據(jù)以及基于模型的兩類故障診斷方法對其常見的三種損傷形式(結(jié)構(gòu)應(yīng)變損傷異常、結(jié)構(gòu)沖擊損傷異常以及螺釘松動異常)進(jìn)行了故障診斷。
首先,采用了基于數(shù)據(jù)的故障診斷方法,對結(jié)構(gòu)進(jìn)行了損傷辨識。本文通過MATLAB編程實現(xiàn)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、歐幾里得及支持向量機三種基于數(shù)據(jù)的故障診斷算法,同時根據(jù)實驗得出每種診斷方法正確率。
其次,研究了
3、基于模型的故障診斷方法,通過對結(jié)構(gòu)建立力學(xué)模型,根據(jù)在線監(jiān)測系統(tǒng)采集得到的數(shù)據(jù)與模型計算得到的數(shù)據(jù)之間對應(yīng)的故障模式做出診斷。本文利用ANSYS有限元分析軟件建立了結(jié)構(gòu)的有限元模型,得到結(jié)構(gòu)不同模式下的應(yīng)變分布圖以及對應(yīng)的應(yīng)變數(shù)據(jù),通過逆數(shù)值方法來完成基于模型的故障診斷。
最后,通過LabVIEW調(diào)用MATLAB來完成多診斷方法的故障診斷,以及多診斷結(jié)果的數(shù)據(jù)融合及其診斷顯示。通過實驗比較選用D~S證據(jù)理論來作為本文的數(shù)據(jù)融合
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 面向結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測的多主體協(xié)作融合方法研究.pdf
- 結(jié)構(gòu)健康診斷新方法研究.pdf
- 基于多源信息兩階段融合的結(jié)構(gòu)損傷概率診斷方法研究.pdf
- 變壓器故障多信息融合診斷方法研究.pdf
- 結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測信息的數(shù)據(jù)融合方法研究.pdf
- 梁結(jié)構(gòu)多裂紋損傷診斷方法研究.pdf
- 基于多信息融合的電網(wǎng)故障診斷方法研究.pdf
- 基于多生理信息融合的醫(yī)療診斷建模方法研究.pdf
- 電網(wǎng)故障診斷的多源信息融合方法研究.pdf
- 基于多信息融合的機械故障診斷方法研究.pdf
- 基于多信息融合的發(fā)動機故障診斷方法研究.pdf
- 融合多源特征的墨輥軸承故障診斷方法研究.pdf
- 基于體域網(wǎng)多體征信息融合的健康評估方法研究.pdf
- 多源信息融合方法研究
- 基于多傳感器信息融合技術(shù)的鉆井事故診斷方法研究.pdf
- 基于多源信息融合的結(jié)構(gòu)損傷識別方法研究.pdf
- 多源圖像融合方法研究.pdf
- 多源信息融合方法研究.pdf
- 移動荷載作用下梁型結(jié)構(gòu)健康診斷方法研究.pdf
- 電力變壓器故障特征多證據(jù)體信息融合診斷方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論