基于DSP的揚(yáng)聲器故障檢測(cè)方法研究.pdf

1、揚(yáng)聲器生產(chǎn)過程中，在線的異音故障檢測(cè)是保證產(chǎn)品質(zhì)量很重要的方法。目前，國(guó)內(nèi)外揚(yáng)聲器異音故障檢測(cè)，主要是利用掃頻信號(hào)激勵(lì)揚(yáng)聲器，憑借聽音人員經(jīng)驗(yàn)來判斷揚(yáng)聲器有無故障。該檢聽方法具有主觀性，缺少客觀標(biāo)準(zhǔn)，并且會(huì)受到工作環(huán)境，人的工作狀態(tài)的影響，長(zhǎng)期工作還會(huì)傷害人的聽覺和神經(jīng)系統(tǒng)。因此揚(yáng)聲器在線的異音故障檢測(cè)系統(tǒng)是當(dāng)前電聲行業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要研究課題。隨著科技的不斷發(fā)展，揚(yáng)聲器異音故障檢測(cè)系統(tǒng)向小型化，智能化的嵌入式系統(tǒng)轉(zhuǎn)變是一種必然的趨勢(shì)。本

2、文將DSP的數(shù)字處理技術(shù)應(yīng)用在揚(yáng)聲器異音故障檢測(cè)中，它具有處理速度快，實(shí)時(shí)性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。然而掃頻信號(hào)激勵(lì)揚(yáng)聲器產(chǎn)生的響應(yīng)信號(hào)十分復(fù)雜，利用傳統(tǒng)的傅立葉變換進(jìn)行故障特征提取受到限制，故本文采用時(shí)頻分析的方法來進(jìn)行特征的提取。
　　 本研究主要內(nèi)容包括：⑴研究了短時(shí)傅里葉變換中窗函數(shù)以及窗寬選擇的問題，得出在選擇窗函數(shù)時(shí)主瓣盡可能窄，以提高頻率分辨率，旁瓣盡可能的小，以減少泄露。⑵論證了基于DSP的揚(yáng)聲器故障檢測(cè)系統(tǒng)硬件方案的可行性，

3、提出了柔性分頻段掃頻的概念，據(jù)此設(shè)計(jì)了基于AD9850揚(yáng)聲器激勵(lì)系統(tǒng)。為了充分發(fā)揮DSP的數(shù)字信號(hào)處理的能力，利用TMS320VC540和AVR128組成了雙核系統(tǒng)，DSP負(fù)責(zé)處理采集到揚(yáng)聲器的響應(yīng)信號(hào)，單片機(jī)負(fù)責(zé)接口控制和顯示功能。⑶根據(jù)實(shí)際檢測(cè)過程中遇到的問題，提出了“中間狀態(tài)”的概念，通過對(duì)揚(yáng)聲器時(shí)頻圖特點(diǎn)的分析，得出了故障特征主要集中在高階頻率區(qū)域的結(jié)論。⑷系統(tǒng)地比較了基于高階頻率和基于能量特征曲線的兩種故障診斷方法，得出了在生