基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、由于數(shù)據(jù)庫(kù)中存在著大量數(shù)據(jù)，因此從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息顯得十分重要。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是為解決這個(gè)問(wèn)題而產(chǎn)生的。對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究，國(guó)內(nèi)外己經(jīng)取得了許多令人矚目的成就，并成功地應(yīng)用到了許多領(lǐng)域，但在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用并不廣泛。 高考牽動(dòng)著無(wú)數(shù)考生和家長(zhǎng)的心，是社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)。每年的高考結(jié)束后，相關(guān)的大量數(shù)據(jù)以存檔備查為目的進(jìn)行保存，年復(fù)一年的海量歷史數(shù)據(jù)蘊(yùn)涵著的潛在價(jià)值有待開(kāi)啟。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)化和信息化進(jìn)程改變著人們的生活，考生和家長(zhǎng)

2、們己經(jīng)不能滿(mǎn)足于僅僅得到考生成績(jī)、錄取分?jǐn)?shù)線(xiàn)等浮于數(shù)據(jù)表層的信息，他們更希望能夠獲得個(gè)性化的高質(zhì)量信息服務(wù)。 本文以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及與之相關(guān)的聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為數(shù)據(jù)分析手段，通過(guò)對(duì)高考?xì)v史數(shù)據(jù)的全面分析來(lái)構(gòu)建新型的決策支持系統(tǒng)，從而在為社會(huì)提供高效、準(zhǔn)確的高考決策支持方面做一些有意義的嘗試和探索。 論文運(yùn)用了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)和多維建模技術(shù)構(gòu)建了一個(gè)以錄取數(shù)據(jù)分析為主題的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，運(yùn)用聯(lián)機(jī)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的

3、多維分析。同時(shí)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中分類(lèi)方法的研究，實(shí)現(xiàn)了高考志愿輔助填報(bào)的決策模塊。 分類(lèi)是數(shù)據(jù)挖掘的重要組成部分，它根據(jù)類(lèi)標(biāo)號(hào)己知的數(shù)據(jù)建立模型，進(jìn)而使用該模型來(lái)預(yù)測(cè)類(lèi)標(biāo)號(hào)未知的數(shù)據(jù)所屬的類(lèi)。常用的分類(lèi)方法有決策樹(shù)分類(lèi)、貝葉斯分類(lèi)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)等，其中決策樹(shù)方法在可理解度、易訓(xùn)練性、易實(shí)施性和通用性等方面優(yōu)于其他的分類(lèi)方法。本文選擇將決策樹(shù)分類(lèi)法應(yīng)用到高考志愿填報(bào)研究中。 根據(jù)所提出的實(shí)施方案，本文以志愿填報(bào)分析為例