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文檔簡介
1、本文針對本人所在人壽保險企業(yè)的實際情況，為適應市場經(jīng)濟發(fā)展，提高公司科學決策水平，提出并實現(xiàn)了泰康人壽廣東分公司決策支持解決方案。 經(jīng)過多年的系統(tǒng)運營，泰康人壽廣東分公司已積累了相當可觀的保單信息、客戶信息、交易信息、財務信息等，也出現(xiàn)了超大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。同時，公司的數(shù)據(jù)集中為原有業(yè)務水平的提升以及新業(yè)務的拓展提供了條件，也為數(shù)據(jù)挖掘和決策支持系統(tǒng)的建立實施提供了豐厚的土壤。在此條件下，筆者通過一年多的開發(fā)與完善，逐步完成了
2、泰康人壽保險公司廣東分公司的決策支持系統(tǒng)。 本文主要論述用數(shù)據(jù)挖掘技術解決本公司的決策支持系統(tǒng)。首先介紹了進行決策支持需要的核心技術，包括數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘。然后介紹了決策支持系統(tǒng)的總體設計方案。接著介紹使用IBMDB2Ⅱ和MQT技術建立人壽保險數(shù)據(jù)倉庫，以及在其上的OLAP分析。然后，結合本公司實際情況，給出了數(shù)據(jù)挖掘技術——決策樹分類在本公司決策支持系統(tǒng)中的具體應用與實現(xiàn)。數(shù)據(jù)倉庫的建立、數(shù)據(jù)的分析挖掘和決策支持系
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