語音增強(qiáng)算法及基于TMS320VC5416的實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn).pdf

1、語音增強(qiáng)是語音信號(hào)處理的重要分支，也是語音編碼、語音識(shí)別、語音合成等技術(shù)的重要預(yù)處理環(huán)節(jié)。隨著移動(dòng)語音業(yè)務(wù)和人機(jī)交互通信技術(shù)的發(fā)展，語音增強(qiáng)的研究及其實(shí)際應(yīng)用成為數(shù)字化通信中的一個(gè)重要研究方向。近年來隨著數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)的不斷發(fā)展，許多過去看來非常復(fù)雜的語音增強(qiáng)算法的仿真和實(shí)時(shí)研究也成為了可能。 人們?cè)谡Z音通信過程中不可避免地會(huì)受到來自周圍環(huán)境、傳輸媒介進(jìn)入的噪聲、通信設(shè)備內(nèi)部噪聲、乃至其他講話者的干擾。這些干擾最終將使接收者接

2、收到的語聲已非純凈的原始語音信號(hào)，而是受噪聲污染的帶噪語音信號(hào)。語音增強(qiáng)的目的是從帶噪語音中提取盡可能純凈的原始語音。 本文首先介紹了語音前端處理中的端點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)，主要介紹實(shí)際廣泛應(yīng)用的能量過零率檢測(cè)法，當(dāng)背景噪聲較小時(shí)用平均能量判斷有無語音比較有效，而背景噪聲較大時(shí)用平均過零率判別有無語音比較有效?；诙虝r(shí)譜估計(jì)的增強(qiáng)算法具有適應(yīng)信噪比范圍大、方法簡單、易于實(shí)時(shí)處理等優(yōu)點(diǎn)。接著具體介紹了基于短時(shí)譜估計(jì)中的基本譜減法(SS)以及

3、改進(jìn)譜減法(ISS)。在第三章中，針對(duì)譜減法不足帶來的“音樂噪聲”，提出了兩種改進(jìn)的譜減法：基于自適應(yīng)平滑的非線性譜減法(ASNSS)和擴(kuò)展譜減法(ESS)。通過Matlab軟件仿真實(shí)驗(yàn)表明：兩種改進(jìn)的增強(qiáng)算法可以有效地消除背景噪聲。通過試聽，音樂噪聲大大的減小了，增強(qiáng)后的語音可懂度明顯得到提高。接著在第四章介紹了評(píng)價(jià)語音增強(qiáng)質(zhì)量的主觀和客觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。最后介紹了語音增強(qiáng)算法DSP實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)的硬件平臺(tái)SZ DSPD型機(jī)語音處理模塊，驗(yàn)證了擴(kuò)