語音增強算法研究與基于TMS320C54XDSP的實時實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、論文首先介紹了各種語音增強算法。然后，重點提出了一種低信號失真的新的自適應噪聲抵消(NANC)語音增強算法。該自適應噪聲抵消系統(tǒng)由主自適應濾波器(MF)與分自適應濾波器(SF)組成。通過SF估計輸入信號信噪比(SNR)來控制MF系數(shù)更新的迭代步長。由于傳統(tǒng)自適應噪聲抵消系統(tǒng)(ANC)自適應算法主要采用LMS算法，而LMS算法收斂速度依賴于輸入信號自相關矩陣特征值的分散程度。因此，當輸入信號是語音或有色噪聲時，LMS的收斂速度很慢。但是，

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