基于LBP的人臉身份識別和性別識別研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、生物特征識別技術使用了人體本身所固有的生物特征，與傳統(tǒng)的身份識別方法不同，該技術具有更高的安全性、可靠性和有效性，因而受到人們越來越多的重視。人臉自動識別技術作為生物特征識別技術的重要組成部分，已經(jīng)成為計算機視覺，模式識別領域的研究熱點，在近三十年里得到了深入的研究和廣泛的應用。隨著應用需求的推動，基于人臉的性別識別、人臉表情識別和年齡識別等技術也得到了廣泛的關注和研究。
　　本文主要研究基于局部二值模式（LocalBinaryP

2、attern，LBP）的人臉身份識別方法和人臉性別識別方法。LBP算子是一種描述圖像局部空間結構的非參數(shù)算子，具有很強的紋理區(qū)分能力。本文采用LBP特征提取方法，實現(xiàn)了兩種人臉身份識別方法，分別是基于LBP-HMM和基于LBP-PCA-LDA的人臉身份識別，并在標注的FERET人臉數(shù)據(jù)庫上進行實驗，結果表明提出方法的有效性和優(yōu)越性。針對性別識別問題，本文提出了一種基于分塊LBP-SVM的人臉性別識別方法。與傳統(tǒng)的LBP特征提取不同，首先

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