基于改進(jìn)LBP特征的人臉識(shí)別系統(tǒng).pdf

1、隨著信息化領(lǐng)域的擴(kuò)大，人機(jī)交互成為信息化社會(huì)的發(fā)展趨勢(shì)，是未來(lái)實(shí)現(xiàn)人類與智能計(jì)算機(jī)便捷交流的一種有效手段。人機(jī)交互推動(dòng)了生物特征識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，人臉識(shí)別憑借其使用簡(jiǎn)單、方便、直接和人性化的特點(diǎn)，成為了研究熱點(diǎn)，受到了越來(lái)越多的關(guān)注。
　　近年來(lái)，基于紋理特征分析方法的人臉識(shí)別取得了一定的成功。本課題根據(jù)要求，采用改進(jìn)的LBP特征的方法實(shí)現(xiàn)了一個(gè)實(shí)時(shí)的人臉檢測(cè)和識(shí)別系統(tǒng)。首先，本文從紋理特征出發(fā)，對(duì)基于LBP特征的人臉識(shí)別進(jìn)行了分析

2、和研究；然后，針對(duì)LBP特征在人臉識(shí)別中存在的缺點(diǎn)，提出了對(duì)臉部不同區(qū)域進(jìn)行加權(quán)操作的方案，對(duì)每個(gè)區(qū)域進(jìn)行分析時(shí)，為了對(duì)高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，采用了Fisherface方法，取得了良好的效果；最后，通過(guò)VC程序編寫(xiě)軟件實(shí)現(xiàn)算法，軟件系統(tǒng)依靠USB攝像頭采集視頻圖像序列，進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)，并對(duì)檢測(cè)出的人臉進(jìn)行拍照，組成人臉庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練，最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)人臉識(shí)別功能。
　　經(jīng)測(cè)試，采用LBP特征方法實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)，有效克服了光照變化帶來(lái)