已閱讀1頁，還剩73頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、車牌識(shí)別(License Plate Recognition，LPR)系統(tǒng)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，它包含了圖像處理、模式識(shí)別、自動(dòng)化等多項(xiàng)技術(shù)，在實(shí)際中應(yīng)用廣泛。論文對(duì)LPR系統(tǒng)中的車牌定位、字符分割部分內(nèi)容進(jìn)行了簡要概述，對(duì)模糊車牌恢復(fù)與字符識(shí)別進(jìn)行了深入的研究。采用了基于PCA(主分量分析)的特征提取技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了車牌字符識(shí)別，取得了良好的效果。
論文研究了車牌模糊圖像的恢復(fù)問題，在模糊參數(shù)確定、振鈴效應(yīng)去除及
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于PCA和網(wǎng)格特征的車牌識(shí)別算法研究.pdf
- 基于PCA車牌漢字識(shí)別算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于PCA-SIFT算法的車牌識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于OpenCV的車牌識(shí)別算法研究.pdf
- 基于pca算法的eigenfaces人臉識(shí)別算法
- 基于AdaBoost算法的車牌識(shí)別研究.pdf
- 基于PCA與LDA的表情識(shí)別算法研究.pdf
- 基于信息融合的車牌識(shí)別算法研究.pdf
- 基于matlab的車牌識(shí)別算法
- 對(duì)車牌識(shí)別算法的研究以及基于Android平臺(tái)的車牌識(shí)別設(shè)計(jì).pdf
- 基于車牌字母數(shù)字結(jié)構(gòu)分析的車牌識(shí)別算法研究.pdf
- 基于pca的人臉識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)
- 基于pca與lda的表情識(shí)別算法研究
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的車牌識(shí)別算法研究.pdf
- 基于PowerPC架構(gòu)的車牌識(shí)別算法研究.pdf
- 基于群體智能的PCA人臉識(shí)別算法優(yōu)化研究.pdf
- 基于PCA和RBFNN的人臉識(shí)別算法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的車牌識(shí)別算法的研究.pdf
- 基于PCA與NMF的人臉識(shí)別算法的研究.pdf
- 基于改進(jìn)的pca和ica算法的掌紋識(shí)別研究
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論