基于PCA算法的人臉識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著社會(huì)的進(jìn)步和科技的發(fā)展，生物特征的識(shí)別應(yīng)用越來(lái)越多。如海關(guān)及公安系統(tǒng)等需要提供準(zhǔn)確的身份認(rèn)證，日常生活中，人們的安全、財(cái)產(chǎn)、隱私等都需要利用先進(jìn)的科技手段進(jìn)行保護(hù)。因此如何能夠高效、快速，可靠識(shí)別生物身份的系統(tǒng)被人們普遍研究。本文對(duì)基于主成份分析(Principal Component Analysis，PCA)的人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了研究，具體的工作如下：
　　首先，論文論述了人臉識(shí)別技術(shù)的目的和意義。并結(jié)合國(guó)內(nèi)外的研究狀況和目

2、前存在的不足探討了人臉識(shí)別技術(shù)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)和研究方向。并對(duì)本文研究工作內(nèi)容做了簡(jiǎn)要介紹。
　　其次，在比較目前常見(jiàn)人臉識(shí)別技術(shù)預(yù)處理的各種算法基礎(chǔ)上，改進(jìn)了基于Adaboost算法的人臉檢測(cè)，詳細(xì)分析了PCA技術(shù)。通過(guò)霍特林變換(Karhunen-Loeve Transform，K-L)、線性判別分析(LDA)，在改進(jìn)PCA算法后將二者結(jié)合起來(lái)研究了進(jìn)行特征提取和識(shí)別。并用MATLAB編程進(jìn)行了計(jì)算仿真，結(jié)果表明：人臉檢測(cè)在Ad

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