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文檔簡介
1、隨著社會的進步和科技的發(fā)展,生物特征的識別應用越來越多。如海關及公安系統(tǒng)等需要提供準確的身份認證,日常生活中,人們的安全、財產(chǎn)、隱私等都需要利用先進的科技手段進行保護。因此如何能夠高效、快速,可靠識別生物身份的系統(tǒng)被人們普遍研究。本文對基于主成份分析(Principal Component Analysis,PCA)的人臉識別技術進行了研究,具體的工作如下:
首先,論文論述了人臉識別技術的目的和意義。并結合國內(nèi)外的研究狀況和目
2、前存在的不足探討了人臉識別技術未來的發(fā)展趨勢和研究方向。并對本文研究工作內(nèi)容做了簡要介紹。
其次,在比較目前常見人臉識別技術預處理的各種算法基礎上,改進了基于Adaboost算法的人臉檢測,詳細分析了PCA技術。通過霍特林變換(Karhunen-Loeve Transform,K-L)、線性判別分析(LDA),在改進PCA算法后將二者結合起來研究了進行特征提取和識別。并用MATLAB編程進行了計算仿真,結果表明:人臉檢測在Ad
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