基于查詢拓展和聚類技術(shù)的資源檢索系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和Web資源的豐富，利用Web全文信息檢索系統(tǒng)來獲取所需信息己經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ畹闹匾M成部分，用戶也越來越關(guān)注如何能夠更加準確、高效地查找信息。 為了提高Web信息檢索的準確率，對資源所顯現(xiàn)的語義與結(jié)構(gòu)進行分析，本文分析了中文分詞方法的特點，采用一元、二元、詞表分詞索引相結(jié)合的方法，為提高后續(xù)檢索效率提供有價值的幫助。為了提高用戶查詢需求的有效性，提出對查詢條件進行概念擴展，采用了多種查詢策略相結(jié)合的方式，對此進

2、行深入的研究，對提高Web信息檢索的查全率和查準率是有效而且必要的。 用戶進行Web信息檢索的查詢請求一旦過于寬泛、模糊甚至不夠準確，得到的結(jié)果數(shù)目將會相當巨大，用戶因時間所限不可能查看每一個結(jié)果。因此，通過相關(guān)研究，對概念檢出的文檔進行上下文聚類，采用STC對聚類進行有效的描述，利用檢索上下文中的分類描述進行潛在概念的獲取，通過SVD技術(shù)對構(gòu)建的矩陣進行特征降維和聚類，實現(xiàn)了資源檢索的實時聚類，將檢索結(jié)果形成類別呈現(xiàn)出來，作為