基于集成學習的郵件過濾及電子郵件智能應用研究.pdf

1、北京工業(yè)大學博士學位論文基于集成學習的郵件過濾及電子郵件智能應用研究姓名：李文斌申請學位級別：博士專業(yè)：計算機應用技術指導教師：劉椿年20070408北京工業(yè)大學工學博士學位論文■■|_■_■一I■■■!■|__■●■■■日■|囊!自g!E自!!_自|—!!!目目!_■!—e，■■自目—●●_●■■■●●_■■_■■_■一優(yōu)于樸素貝葉斯等算法的結果；(4)對穩(wěn)定或不穩(wěn)定學習器的集成效果都很好：(5)TPEL的時間復雜度較低。進一步，我們

2、將TPEL推廣到代價敏感的學習領域，提出了多階段代價敏感學習(MultiPhaseCostSensitiveEnsembleLearning，MPCSL)。與TPEL相比，后者可以間接學習多次，在學習過程的每一階段都可使用代價敏感的技術。實驗表明，MPCSL具有TPEL的一切優(yōu)點。與此同時，MPCSL在集成異構的過濾器時，集成效果非常理想，且在某些情況下，MPCSL進行多次間接學習能進一步提高過濾準確性。TPEL和MPCSL的優(yōu)點還有：

3、間接學習階段的知識維數(shù)非常小，使許多對內存要求較高且性能較好的算法可被應用到間接學習階段。本文的另一個研究側面是探索利用WI相關的技術實現(xiàn)基于電子郵件的智能應用。我們提出了可操作電子郵件的設計理念，同時，就基于可操作電子郵件在萬維電子郵件網(WholeWorldSocialEmailNetwork，WWSEN)中實現(xiàn)異步的智能應用進行了闡述，指出了待研究的問題。在基于電子郵件的智能應用方面，本文還研究、設計和實現(xiàn)了一個電子郵件個性化智能

4、助手。該助手的最大特點是：(1)可處理可操作電子郵件，以實現(xiàn)某些自動功能。(2)采用了我們提出的基于本體的歸檔方式，從而提供了基于概念的郵件分類存儲和檢索功能。(3)采用了我們設計的基于時間窗口的用戶動態(tài)行為學習方法。(4)使用多個智能體進行垃圾郵件的自動過濾?？傊?，本文從近期目標角度，研究了：對垃圾郵件問題的過濾技術和理論、智能助手的實現(xiàn)技術和理論。我們深切期望本文提出的可操作電子郵件(或相似提法的電子郵件)及萬維電子郵件網能引起國內