雷達信號恒虛警率檢測及空間信號源數(shù)估計.pdf

1、在自動信號檢測系統(tǒng)中，對應于一定的檢測門限，如果噪聲或雜波電平增大幾分貝，虛警率就會大大增加，以致使計算機過載，這時即便是有足夠大的信噪比，也不可能作出正確的判決。因此對于強度變化的噪聲或雜波，需要對信號進行恒虛警率處理，使檢測的虛警概率保持恒定，從而實現(xiàn)恒虛警率檢測。 由于寬帶雷達的在抗雜波、精確探測、高精度跟蹤、目標識別等方面較低分辨雷達有明顯的優(yōu)勢，因此高分辨率雷達獲得了廣泛的應用和重視。在高頻寬帶雷達照射下，艦船、飛機等

2、目標的尺寸往往大于雷達分辨單元，目標回波分布在多個距離單元上，成為分布式目標，也稱為擴展目標。針對分布式目標能量分布不均的特點，結合傳統(tǒng)的雙門限檢測算法，將時域雙門限檢測和頻域雙門限檢測的結果融合，提出了基于時頻融合的分布式目標恒虛警率檢測算法。之后，從最佳匹配濾波和主分量分析理論出發(fā)，又提出了一種基于次優(yōu)匹配的分布式目標恒虛警率檢測算法，該算法利用雷達一定角域內的所有一維距離像信息，它不但具有較好的檢測性能，而且對不同角域內的距離像具

3、有較好的穩(wěn)健性。 近年來，各國學者開始著手解決空間譜估計理論在實際應用中存在的問題，其中，估計空間信號源數(shù)是最難解決的問題之一?，F(xiàn)有的源數(shù)估計算法需要求取樣協(xié)方差矩陣并對其進行特征值分解，因此運算量較大，而且求取樣協(xié)方差矩陣需要較多的快拍數(shù)，這樣造成工程實現(xiàn)的困難。本文提出了一種基于空域CLEAN算法的雙門限RELAX-CLEAN源數(shù)估計算法。它不需要求取樣協(xié)方差矩陣和特征值分解，只需要少量的快拍數(shù)就能實現(xiàn)較高的估計精度，但是R