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文檔簡介
1、隨著我國金融業(yè)的飛速發(fā)展,銀行已經(jīng)進(jìn)入到以客戶為中心、面向管理效益、以信息技術(shù)創(chuàng)意為主要特征的發(fā)展階段。數(shù)據(jù)倉庫是管理信息和分析應(yīng)用最有效的方式,數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)與其他軟件的有機(jī)結(jié)合,可以有效地為金融企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理、績效評估、盈利分析和客戶關(guān)系管理。 本文在對國內(nèi)外銀行數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了深入論述和分析的基礎(chǔ)之上,結(jié)合深圳發(fā)展銀行實(shí)際,給出了一套數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)建設(shè)的總體設(shè)計(jì)方案,并對方法和實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了探討。 深圳發(fā)展銀行數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)目標(biāo)
2、是:建立一個(gè)涵蓋深圳發(fā)展銀行全部核心業(yè)務(wù)信息、管理信息以及有關(guān)外部信息的完備的信息倉庫。為全行各級管理、業(yè)務(wù)人員提供信息查詢、動(dòng)態(tài)報(bào)表生成、多維數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等服務(wù)。 整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)采用了總分結(jié)合的建設(shè)模式,在總行設(shè)立總行級數(shù)據(jù)倉庫,在分行設(shè)立分行級數(shù)據(jù)倉庫。該模式能較好滿足全行各級管理部門決策支持需要,適合銀行現(xiàn)在總分行制的組織形式。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的整體構(gòu)架由數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)聚集、數(shù)據(jù)展示三部分組成。 1)數(shù)據(jù)倉庫是系統(tǒng)的核心,我們
3、采取了數(shù)據(jù)倉庫總線模型架構(gòu)。該架構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)在于數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)團(tuán)隊(duì)可以按照總線規(guī)范異步地獨(dú)立地建立各個(gè)數(shù)據(jù)集市,可以縮短建設(shè)周期和費(fèi)用,又具有良好的一致性和可擴(kuò)展性。數(shù)據(jù)建模是數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施中的重要一環(huán),分為邏輯建模和物理建模。 在邏輯建模部分,由于維度模型比實(shí)體關(guān)系模型有著諸多優(yōu)點(diǎn),因此我們采取維度模型作為數(shù)據(jù)倉庫的建模方法。本文對銀行數(shù)據(jù)倉庫維度模型進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)。首先給出了銀行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的總線模型矩陣,定義了數(shù)據(jù)倉庫的一致性維度與數(shù)據(jù)集市
4、。然后,對存款業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)集市進(jìn)行了詳細(xì)的維度建模,最后討論了建模過程的慢速變化維、代理關(guān)鍵字、避免雪花處理等關(guān)鍵問題。 針對數(shù)據(jù)倉庫物理模型的設(shè)計(jì),本文基于ORACLE數(shù)據(jù)庫討論了數(shù)據(jù)倉庫的分區(qū)策略和索引策略。數(shù)據(jù)倉庫中事實(shí)表一般都為超大型表,我們采取了ORACLE8i提供的分區(qū)功能,解決了超大型表的管理問題;數(shù)據(jù)倉庫是以查詢?yōu)橹行牡模虼艘粋€(gè)可靠的索引策略會帶來巨大的收益,本文討論了數(shù)據(jù)倉庫維表和事實(shí)表的索引原則并給出銀行數(shù)據(jù)倉庫的
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