基于國(guó)內(nèi)銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的ETL構(gòu)造方案研究.pdf

1、如今，隨著越來(lái)越多的銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)的出現(xiàn)，對(duì)于銀行領(lǐng)域而言，這既是個(gè)機(jī)會(huì)也是個(gè)挑戰(zhàn)。因此能否對(duì)大量的業(yè)務(wù)信息快速地做出決策關(guān)系到銀行的興衰成敗。其實(shí)，大多數(shù)企業(yè)并不缺少?zèng)Q策數(shù)據(jù)，例如：聯(lián)機(jī)交易的歷史數(shù)據(jù)、研究分析結(jié)果等等。問(wèn)題的關(guān)鍵不在于數(shù)據(jù)的量，而在于數(shù)據(jù)的質(zhì)：一致性、準(zhǔn)確性、時(shí)效性和復(fù)雜性。銀行如果能夠利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，那么不但能夠?qū)崿F(xiàn)快速數(shù)據(jù)查詢，挖掘其傳統(tǒng)系統(tǒng)中潛在的原來(lái)無(wú)法被直接利用的信息，同時(shí)也能使銀行對(duì)當(dāng)今最為關(guān)注的業(yè)務(wù)領(lǐng)域

2、進(jìn)行分析，例如客戶關(guān)系管理，市場(chǎng)促銷管理等，促進(jìn)銀行各項(xiàng)業(yè)務(wù)的發(fā)展。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)ETL技術(shù)，將與客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)集中起來(lái)，可以構(gòu)造銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(EDW-BankingDataWarehouse)的過(guò)程。但是，隨著企業(yè)中數(shù)據(jù)量不斷增加，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)承受量就會(huì)越來(lái)越龐大。銀行系統(tǒng)若完全采用單一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，性能將十分低下。因此，基于單一數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的不足，以及銀行數(shù)據(jù)物理上分離的特點(diǎn)，可以采用分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來(lái)代替單一數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方法。本文

3、在分析了國(guó)內(nèi)銀行現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，結(jié)合ETL技術(shù)的特點(diǎn)，提出了ETL技術(shù)構(gòu)造數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本構(gòu)架。此構(gòu)架應(yīng)用于從銀行的源系統(tǒng)到最終的目標(biāo)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)整個(gè)過(guò)程。它通過(guò)相應(yīng)的控制機(jī)制可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的自動(dòng)構(gòu)造。并且提出了在構(gòu)造過(guò)程中處理階段的劃分方式和一些處理方法，以便當(dāng)數(shù)據(jù)模型變動(dòng)時(shí)，避免大規(guī)模修改倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)造。本文詳細(xì)描述了ETL構(gòu)造數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的步驟，以及相應(yīng)的處理方法。并介紹了分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)比傳統(tǒng)的單一數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能更好的適應(yīng)銀行系統(tǒng)的應(yīng)用。提出了