紅外監(jiān)控系統(tǒng)中關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、紅外監(jiān)控系統(tǒng)在國民經(jīng)濟(jì)和國防建設(shè)中發(fā)揮著重要作用，廣泛應(yīng)用在保安、智能交通、智能武器等諸多領(lǐng)域。本文針對監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用中難以兼顧可靠性與實(shí)時(shí)性的缺點(diǎn)，著重討論和研究了監(jiān)控系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)即運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測和目標(biāo)跟蹤。
　　 為了實(shí)現(xiàn)大視場，同時(shí)對監(jiān)控場景有總體的把握，我們首先研究了背景圖像的拼接技術(shù)。圖像匹配是拼接技術(shù)的關(guān)鍵。本文對已有的圖像匹配算法進(jìn)行改進(jìn)，并采用一定的圖像縫合算法，實(shí)現(xiàn)圖像序列的無縫拼接，最后進(jìn)行了仿真分析。<

2、br>　　 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測和跟蹤問題是監(jiān)控系統(tǒng)的核心和關(guān)鍵。在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測方面，本文主要研究和分析了相鄰幀間差分法和背景減除法。相鄰幀間差分法中，分析了幀間差分圖像的模型和幀間差分圖像的噪聲模型，提出一種幀差圖像噪聲閾值自動(dòng)估計(jì)的方法；背景減除法中，首先分析改進(jìn)了原有基于幀間差分思想的背景更新方法，得到了一種適應(yīng)性較強(qiáng)的背景更新方法；然后分析了基于高斯混合模型的背景更新方法，并對其進(jìn)行改進(jìn)和仿真分析。在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方面，介紹了一種基于