輿情監(jiān)控關(guān)鍵技術(shù)研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展和網(wǎng)民數(shù)量的迅速增長(zhǎng)，網(wǎng)站的功能也不斷擴(kuò)展，由此造成了人們參與網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)的方式不斷演化，即從簡(jiǎn)單的獲取信息到直接參與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的建設(shè)。網(wǎng)絡(luò)逐漸成為了信息的集散地，進(jìn)而發(fā)展成為民意的集散地。研究網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控相關(guān)技術(shù)對(duì)于維護(hù)國(guó)家的信息安全，保障社會(huì)的輿情穩(wěn)定具有積極的重要意義。及時(shí)了解和掌握瞬息萬(wàn)變的網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)話題并合理地引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論，就成為當(dāng)前一個(gè)很重要的研究課題。 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)是通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)海量信息進(jìn)行自動(dòng)獲取

2、、自動(dòng)分類、專題聚焦等，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)輿情的信息處理系統(tǒng)。用戶可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)全面掌握當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)，為相關(guān)機(jī)構(gòu)提供依據(jù)，以便做出正確的輿論引導(dǎo)，形成正確的決策。并且可以利用信息自動(dòng)處理及時(shí)迅速的特點(diǎn)，結(jié)合人工監(jiān)控體系形成快速的輿情預(yù)警響應(yīng)處理機(jī)制。 本文研究了輿情監(jiān)控技術(shù)的現(xiàn)狀和不足，按照監(jiān)控的需求，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)IPFMS(Internet Public Feelings Monitoring Sy

3、stem)。系統(tǒng)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的特點(diǎn)，提出了兩層監(jiān)控處理方法：先根據(jù)用戶設(shè)定的主題關(guān)鍵詞用快速關(guān)鍵字匹配的方法過(guò)濾掉無(wú)關(guān)的主題內(nèi)容，再對(duì)相關(guān)主題內(nèi)容用較為復(fù)雜的文本分類方法進(jìn)行處理。兩層監(jiān)控處理方法減輕了后續(xù)文本處理分析的強(qiáng)度，提高了系統(tǒng)的整體速度。對(duì)于IPFMS中的關(guān)鍵技術(shù)——文本分類處理技術(shù)，本文從特征提取角度出發(fā)，利用改進(jìn)的DF (Document Frequency，文檔頻率) 方法，結(jié)合IG (Information Gain，