基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動變速器控制方法的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩61頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、電控機械式自動變速器(AutomaticMechanicalTransmission,簡稱“AMT”)是在手動換檔機械式變速器和干式離合器的基礎(chǔ)上改進而成。它繼承了手動變速器傳動效率高、成本低、容易維護等優(yōu)點,而且實現(xiàn)了換檔的自動化。由于其繼承性好,改造比較容易,非常適合目前中國的國情,應(yīng)用前景廣闊。 目前車輛自動變速技術(shù)已經(jīng)進入了智能化時代,人們已經(jīng)不再滿足于簡單的功能實現(xiàn),而是開始追求車輛更高的智能性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有分布式存儲

2、和并行處理信息的能力,可以同時傳遞和處理信息,并且并行處理機制中的冗余性使得它的容錯性很強,控制精度高;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身具有非線性特性,可以實現(xiàn)非線性映射;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最吸引人之處在于它具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)功能,可以對不明確的對象按照一定的學(xué)習(xí)規(guī)則進行學(xué)習(xí)式控制,體現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能性。因此利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模,只要將實際測得的過程輸入輸出數(shù)據(jù)利用MATLAB進行訓(xùn)練,就可獲得其輸入輸出特性與實際過程等價的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,不必對過程或?qū)ο髢?nèi)部進行分析,

3、這對于未知系統(tǒng)建模是非常方便的。 本文首先介紹了電控機械式自動變速器(AMT)的發(fā)展概況、控制原理、控制裝置組成、液壓執(zhí)行機構(gòu);其次介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域、特點、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的歸一化處理以及RBF網(wǎng)絡(luò)模型、工作特性、學(xué)習(xí)算法。重點選擇了離合器接合過程作為研究對象,分析了離合器接合過程、影響因素、評價指標,以及離合器接合量和接合速度的確定,介紹了支持RBF算法的神經(jīng)元芯片ZISC036、PIC單片機的功能和特點,制定了基于RBF網(wǎng)絡(luò)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論